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思考题 阅读全文
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目录 1.导入数据并绘图 2.进行一阶差分并绘制该序列时序图 3.判断该序列的平稳性与纯随机性 4.考察该序列的自相关系数和偏自相关系数的性质 5.选择适当模型拟合该序列的发展 5.1. ARIMA(1,1,0)不带漂移项 5.2. ARIMA(1,1,0)带漂移项 5.3. ARIMA(0,1,1 阅读全文
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K-means算法是一种 无监督学习 方法，是最普及的聚类算法，算法使用 一个没有标签 的数据集，然后将数据聚类成不同的组。
K-means算法具有一个迭代过程，在这个过程中，数据集被分组成若干个预定义的不重叠的聚类或子组，使簇的内部点尽可能相似，同时试图保持簇在不同的空间，它将数据点分配给簇，以便簇的质心和数据点之间的 平方距离之和最小 ，在这个位置，簇的质心是簇中数据点的算术平均值。 阅读全文
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list列表转Dataframe表；字典转Dataframe表； 嵌套列表转Dataframe表 阅读全文
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循环子图，图例位置、大小和样式 阅读全文
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1 text()函数 plt.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) 2 简单示例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,10) 阅读全文
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采用 CCR模型与超效率 DEA模型，在测算结果上完全相同；但对于效率项而言，每一个效率项都获得了一个全新且数值大于 1 的解。 阅读全文
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1 软件介绍 DEAP2.1下载链接：https://economics.uq.edu.au/cepa/software?qt-field_uq_structured_content=0#qt-field_uq_structured_content 基础文件有DEAP.EXE DEAP.000 两个 阅读全文
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利用投入产出表，通过R计算直接消耗系数矩阵，完全消耗系数矩阵 阅读全文
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固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型的区别、实例，以及用stata实现，出现的导入数据问题解决 阅读全文