摘要: 对于一个机器学习方法,通常由模型、策略和算法3个要素构成。 模型是假设空间的形式,如是线性函数还是条件概率; 策略是判断模型好坏的数学表达式,将学习问题转化为优化问题,一般策略对应一个代价函数(Cost Function); 算法是上述优化问题的求解方法,有多种方法,如梯度下降法、直接求导、遗传算法 阅读全文
posted @ 2023-04-25 16:01 小平凡的记录 阅读(883) 评论(0) 推荐(0) 编辑