02 2023 档案
R——《时间序列分析——基于R》第5章 无季节效应的非平稳序列分析 习题1
摘要：目录 1.导入数据并绘图 2.进行一阶差分并绘制该序列时序图 3.判断该序列的平稳性与纯随机性 4.考察该序列的自相关系数和偏自相关系数的性质 5.选择适当模型拟合该序列的发展 5.1. ARIMA(1,1,0)不带漂移项 5.2. ARIMA(1,1,0)带漂移项 5.3. ARIMA(0,1,1
Python——Kmeans聚类算法、轮廓系数（算法理论、代码）
摘要：K-means算法是一种 无监督学习 方法，是最普及的聚类算法，算法使用 一个没有标签 的数据集，然后将数据聚类成不同的组。
K-means算法具有一个迭代过程，在这个过程中，数据集被分组成若干个预定义的不重叠的聚类或子组，使簇的内部点尽可能相似，同时试图保持簇在不同的空间，它将数据点分配给簇，以便簇的质心和数据点之间的 平方距离之和最小 ，在这个位置，簇的质心是簇中数据点的算术平均值。
