DEAP2.1——数据包络分析(DEA——CCR、BCC)
1 软件介绍
DEAP2.1下载链接:https://economics.uq.edu.au/cepa/software?qt-field_uq_structured_content=0#qt-field_uq_structured_content
基础文件有DEAP.EXE DEAP.000 两个文件,有则可以正常运行。
1.将excel数据复制进data.DTA文件(用笔记本txt打开):产出指标数据在前
2.在1.ins输入参数设置(用笔记本txt打开)
3.打开deap.exe程序,在程序中输入1.ins回车即可
4.在文件夹中可看到1.out文件(用笔记本txt打开)
- 参数设置
data.dta DATA FILE NAME 1.out OUTPUT FILE NAME 38 NUMBER OF FIRMS 4 NUMBER OF TIME PERIODS 1 NUMBER OF OUTPUTS 5 NUMBER OF INPUTS 0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1 0=CRS AND 1=VRS 0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
- 参数解释
DATA FILE NAME——数据文件名
OUTPUT FILE NAME——输出文件名
NUMBER OF FIRMS——决策单元数量
NUMBER OF TIME PERIODS——截面数据选1;面板根据年份设置几期,且最后一行指令需为2=MALMQUIST-DEA
NUMBER OF OUTPUTS——产出指标个数
NUMBER OF INPUTS——投入指标个数
0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED ——0:投入主导模型,1:产出主导模型,一般默认0
0=CRS AND 1=VRS——0:CCR模型(不考虑规模效益),1:BCC模型(考虑规模收益)
0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)——一般默认0。DEA(MULTI-STAGE)使用在投入产出项为数量或质性资料,可计算管理效率、规模效率;COST-DEA使用在使用投入、产出为成本资料下,可计算管理效率、规模效率、配置效率;MALMQUIST-DEA使用在面板数据,可计算生产力的变动,包含技术变动(technological change)、规模效率变动(scale efficiency change)、管理效率变动(technical efficiency change)。指令3或4是在多个样本有多项投入或产出的值为0或时使用,
2 实例
以2012年投入产出数据为例,投入指标为5个,产出指标为1个。
DEA-CCR模型:
data.dta DATA FILE NAME 1.out OUTPUT FILE NAME 38 NUMBER OF FIRMS 1 NUMBER OF TIME PERIODS 1 NUMBER OF OUTPUTS 5 NUMBER OF INPUTS 0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 0 0=CRS AND 1=VRS 0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
输出结果:
Results from DEAP Version 2.1 Instruction file = 1.ins Data file = data.dta Input orientated DEA Scale assumption: CRS Slacks calculated using multi-stage method EFFICIENCY SUMMARY: firm te 1 0.083 2 0.067 3 0.078 4 0.040 5 0.148 6 0.328 7 0.509 8 0.239 9 1.000 10 0.335 11 0.311 12 0.466 13 1.000 14 0.666 15 0.329 16 0.900 17 1.000 18 0.264 19 0.667 20 1.000 21 0.687 22 0.906 23 0.425 24 0.630 25 0.895 26 0.852 27 0.750 28 0.880 29 0.442 30 0.355 31 0.973 32 1.000 33 1.000 34 0.726 35 0.268 36 0.113 37 0.106 38 0.031 mean 0.539
DEA-BCC模型:
data.dta DATA FILE NAME 1.out OUTPUT FILE NAME 38 NUMBER OF FIRMS 1 NUMBER OF TIME PERIODS 1 NUMBER OF OUTPUTS 5 NUMBER OF INPUTS 0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1 0=CRS AND 1=VRS 0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
结果:
Results from DEAP Version 2.1 Instruction file = 1.ins Data file = data.dta Input orientated DEA Scale assumption: VRS Slacks calculated using multi-stage method EFFICIENCY SUMMARY: firm crste vrste scale 1 0.083 0.711 0.117 irs 2 0.067 0.798 0.084 irs 3 0.078 0.986 0.079 irs 4 0.040 0.929 0.043 irs 5 0.148 1.000 0.148 irs 6 0.328 1.000 0.328 irs 7 0.509 1.000 0.509 irs 8 0.239 0.943 0.253 irs 9 1.000 1.000 1.000 - 10 0.335 1.000 0.335 irs 11 0.311 1.000 0.311 irs 12 0.466 1.000 0.466 irs 13 1.000 1.000 1.000 - 14 0.666 1.000 0.666 irs 15 0.329 0.888 0.371 irs 16 0.900 1.000 0.900 irs 17 1.000 1.000 1.000 - 18 0.264 0.895 0.295 irs 19 0.667 0.840 0.794 irs 20 1.000 1.000 1.000 - 21 0.687 1.000 0.687 irs 22 0.906 1.000 0.906 irs 23 0.425 0.825 0.515 irs 24 0.630 1.000 0.630 irs 25 0.895 1.000 0.895 irs 26 0.852 0.877 0.971 irs 27 0.750 0.831 0.903 irs 28 0.880 0.886 0.993 irs 29 0.442 0.719 0.614 irs 30 0.355 0.745 0.476 irs 31 0.973 0.975 0.998 drs 32 1.000 1.000 1.000 - 33 1.000 1.000 1.000 - 34 0.726 1.000 0.726 irs 35 0.268 1.000 0.268 irs 36 0.113 0.755 0.150 irs 37 0.106 1.000 0.106 irs 38 0.031 0.952 0.033 irs mean 0.539 0.936 0.568
第一列数据达到1则说明该单元dea有效。
本文作者:小平凡的记录
本文链接:https://www.cnblogs.com/Rshimmer/p/17364163.html
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