Python——柱状图（条形图、堆叠图）
目录
1 基本函数
bar(x, height, [width], **kwargs) #竖条形图
barh(x, height, [width], **kwargs) #横条形图x：数据标签（横坐标）；
height：个数或一个数组，条形的高度；
[width]：可选参数，一个数或一个数组，条形的宽度，默认为 0.8
2 竖条形图
import matplotlib.pyplot as plt
# 解决plt中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.bar(x, y)
plt.title('结果')
plt.show()
3 横条形图
import matplotlib.pyplot as plt
# 解决plt中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.barh(x, y)
plt.title('结果')
plt.show()
4 并列条形图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 数据
x = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1 = [10, 12, 8, 6, 7]
y2 = [6, 7, 8, 9, 10]
bar_width = 0.2 # 条形宽度
index_y1 = np.arange(len(x)) # y1条形图的横坐标
index_y2 = index_y1 + bar_width # y2条形图的横坐标
# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_y1, height=y1, width=bar_width, color='#499c9f', label='y1')
plt.bar(index_y2, height=y2, width=bar_width, color='#c76813', label='y2')
plt.legend() #图例
plt.xticks(index_y1 + bar_width/2, x) # 标签+位置
plt.ylabel('数量') # 纵坐标轴标题
plt.title('结果') # 图形标题
plt.show()
5 添加标签
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 数据
x = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1 = [10, 12, 8, 6, 7]
y2 = [6, 7, 8, 9, 10]
bar_width = 0.3 # 条形宽度
index_y1 = np.arange(len(x)) # y1条形图的横坐标
index_y2 = index_y1 + bar_width # y2条形图的横坐标
# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_y1, height=y1, width=bar_width, color='#499c9f', label='y1')
plt.bar(index_y2, height=y2, width=bar_width, color='#c76813', label='y2')
index = np.arange(len(y1))
for a,b in zip(index,y1): #柱子上的数字显示
plt.text(a*1.02,b*1.02,'%.2f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=7);
for a,b in zip(index+width*3,y2):
plt.text(a*1.02,b*1.02,'%.2f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=7);
plt.legend() # 显示图例
plt.xticks(index_y1 + bar_width/2, x) # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水， index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('数量') # 纵坐标轴标题
plt.title('结果') # 图形标题
plt.show()
6 堆叠柱形图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1 = [10, 12, 8, 6, 7]
y2 = [6, 7, 8, 9, 10]
bar_width = 0.3 # 条形宽度
plt.bar(x, y1, bar_width, color = '#A65F58', label = 'y1')
plt.bar(x, y2, bar_width, bottom = y1, # 堆叠在第一个上方
color = '#99886B', label = 'y2')
plt.legend()
