Python数据可视化——循环子图，图例位置、大小和样式

部分数据展示

 代码

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
 
data = pd.read_excel("data.xlsx",'y3')
df = pd.read_excel("data.xlsx",'y2')
column = data.columns.tolist()[1:39]  # 列表头
 
# matplotlib其实是不支持显示中文的 显示中文需要一行代码设置字体
mpl.rcParams['font.family'] = 'STKAITI' #'STKAITI'——字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 解决坐标轴负数的负号显示问题
  
# 设置figure大小、像素
fig=plt.figure(figsize=(12,8), dpi=100)
                             
for i in range(38):
    plt.subplot(5, 8, i + 1)  # 5行8列子图
    plt.legend(frameon=False)
    plt.plot(data['txt'],data[column[i]],marker='*',) #数字化
    plt.plot(df['txt'],df[column[i]],marker='^',) #传统
    plt.xlabel(column[i], fontsize=15)
    plt.ylim(0,1.2) #y范围
    plt.xlim(2011,2021)#x范围
    fig.tight_layout(h_pad=1) #子图的内边距
    plt.xticks(fontsize=12) #坐标轴字体大小
    plt.yticks(fontsize=12) #坐标轴字体大小
fig.legend(["1","2"],bbox_to_anchor=(1,0.2),prop = {'size':15}) #图例位置，大小
 
plt.show()

 

bbox_to_anchor()
 
(1,0)#右下角
(0,1)#左上角
(0.5,0.5)#中间
(0.4,0.4)#中间往左下一点
 
 
legend(ncol=1) #默认为1，并列展示；2为横向展示