统计学_贾俊平——思考题第一章导论
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1、什么是统计学？
统计学是 搜集、处理、分析、解释数据 并从中 得出结论 的科学。数据收集：取得统计数据；数据处理：将数据用图表等形式展现出来；数据分析：选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。
2、解释描述统计与推断统计。
描述统计 研究的是 数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析 等统计方法。推断统计 研究的是如何利用 样本数据来推断总体特征 的统计方法。
3、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？
按照 计量尺度 可分为 分类数据、顺序数据和数值型数据 ；按照数据的 搜集方法 ，可以分为 观测数据和试验数据 ；按照被描述的 现象与实践的关系 ，可以分为 截面数据和时间序列数据 。
4、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据 是只能归于 某一类别 的 非数字型 数据；（如：人口性别——男、女）顺序数据 是只能归于 某一有序类别 的 非数字型 数据；（如：产品——一、二、三等品）数值型数据 是按照 数字尺度测量 的观测值，其结果表现为 具体的数值 。
5、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体 是包含所研究的 全部个体的集合 ；样本 是从总体中抽取的 一部分元素 的集合；参数 是用来描述 总体特征 的概括性数字度量；统计量 是用来描述 样本特征 的概括性数字度量；变量 是用来说明 现象某种特征 的概念。
6、变量可分为哪几类？
变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量 是说明 事物类别 的一个名称，其取值为分类数据；（如性别，其值为男女）顺序变量 是说明 事物有序类别 的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明 事物数字特征 的一个名称，其取值是数值型数据。
7、举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量 是只能取 可数值 的变量，它只能取 有限 个值，而且其取值都以 整位数 断开，如“产品数量”；连续性变量 是可以在 一个或多个区间 中取 任何值 的变量，它的取值是 连续不断的 ，不能一一列举，如“温度”等。
8、请举出统计应用的几个例子
某区域里人的工资与消费水平有关，因为这个区域以4000元/月的人数最多， 故而消费水平应以他们为主。
9、请举出应用统计的几个领域
企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等。
10、 数据的获取方法
观测数据：通过调查或观测收集，在没有对事物人为控制的条件下得到，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据；
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据，自然科学领域的大多数据为实验数据。
