Python——箱型图
箱形图最大的优点就是不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。
1 基本语法
Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)
2 单个示例
fig = plt.figure(figsize=(4, 6)) # 指定绘图对象宽度和高度 sns.boxplot(train_data['V0'],orient="v", width=0.5)
3 多个示例
column = train_data.columns.tolist()[:39] # 列表头 fig = plt.figure(figsize=(80, 60), dpi=75) # 指定绘图对象宽度和高度 for i in range(38): plt.subplot(5, 8, i + 1) # 5行8列子图 sns.boxplot(train_data[column[i]], orient="v", width=0.5) # 箱式图 plt.ylabel(column[i], fontsize=36) plt.show()
本文作者:小平凡的记录
本文链接:https://www.cnblogs.com/Rshimmer/p/17364133.html
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