随笔分类 -  python数据可视化

摘要:``` matplotlib.pyplot.pie( x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, 阅读全文
posted @ 2023-05-26 22:31 小平凡的记录 阅读(580) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息,通过数据分析为教育平台和用户 提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。 阅读全文
posted @ 2023-05-03 00:08 小平凡的记录 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
摘要:相关系数 阅读全文
posted @ 2023-04-08 14:50 小平凡的记录 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要:箱形图最大的优点就是不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。 1 基本语法 Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_arti 阅读全文
posted @ 2023-04-08 14:42 小平凡的记录 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
摘要:循环子图,图例位置、大小和样式 阅读全文
posted @ 2023-02-17 23:34 小平凡的记录 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要:柱状图(条形图、堆叠图) 阅读全文
posted @ 2023-02-07 22:30 小平凡的记录 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 text()函数 plt.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) 2 简单示例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,10) 阅读全文
posted @ 2023-01-29 15:20 小平凡的记录 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 1 函数介绍 1.1 scatter()函数 1.2 camp用法 2 简单实例:随机产生100个点 3 添加标签——plt.text() 4 colorbar颜色条:颜色渐变参数的使用 5 颜色 1 函数介绍 1.1 scatter()函数 scatter(x, y, s=None, mar 阅读全文
posted @ 2021-06-01 19:32 小平凡的记录 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)