随笔分类 - python数据可视化
Python——饼图
摘要：``` matplotlib.pyplot.pie( x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
Python 数据分析——教育平台的线上课程智能推荐策略（2020泰迪杯数据分析技能赛）
摘要：如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户 提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。
Python——箱型图
摘要：箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。 1 基本语法 Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_arti
Python数据可视化——添加标签：text()函数
摘要：1 text()函数 plt.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) 2 简单示例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,10)
Python数据可视化——散点图、添加标签、颜色选取
摘要：目录 1 函数介绍 1.1 scatter()函数 1.2 camp用法 2 简单实例：随机产生100个点 3 添加标签——plt.text() 4 colorbar颜色条:颜色渐变参数的使用 5 颜色 1 函数介绍 1.1 scatter()函数 scatter(x, y, s=None, mar
