随笔分类 - 机器学习
Matlab——逻辑回归（原理、代码）
摘要：对于一个机器学习方法，通常由模型、策略和算法3个要素构成。 模型是假设空间的形式，如是线性函数还是条件概率； 策略是判断模型好坏的数学表达式，将学习问题转化为优化问题，一般策略对应一个代价函数（Cost Function）； 算法是上述优化问题的求解方法，有多种方法，如梯度下降法、直接求导、遗传算法
Python——Kmeans聚类算法、轮廓系数（算法理论、代码）
摘要：K-means算法是一种 无监督学习 方法，是最普及的聚类算法，算法使用 一个没有标签 的数据集，然后将数据聚类成不同的组。
K-means算法具有一个迭代过程，在这个过程中，数据集被分组成若干个预定义的不重叠的聚类或子组，使簇的内部点尽可能相似，同时试图保持簇在不同的空间，它将数据点分配给簇，以便簇的质心和数据点之间的 平方距离之和最小 ，在这个位置，簇的质心是簇中数据点的算术平均值。
