map、filter、reduce函数、字典排序、eval、日志读写、大文件读取、

匿名函数：lambda x:x+1

map函数是将可迭代对象逐一计算，得到的还是一个与输入序列长度一样的可迭代对象

filter函数是将可迭代对象按某种条件进行筛选，得到符合条件的序列（元素个数小于等于原始元素个数）

reduce函数是将可迭代对象按某种算法合成为一个计算结果（最后只有一个值）

li = [1,2,3,4]

 map函数：map（处理方法，可迭代对象），返回值也是可迭代对象（可用于循环、可用list转换显示）

li_s = map(lambda x:x+1,li)　　# map函数生成的是一个迭代器对象（f循环取值的时候只可迭代一次）

print(list(li_s))　　# 可迭代对象需要使用list转换为列表才能显示出来

 

filter函数：filter（处理方法，可迭代对象），返回值也是可迭代对象

print(list(filter(lambda x:x>2,li)))　　filter作为过滤函数，需要函数方法返回布尔值，函数方法支持not操作，布尔值为True的会被保留）

 

reduce函数：reduce（处理方法，可迭代对象，初始值）

 from functools inport reduce

print(reduce(lambda x,y:x*y,li,2)　　初始值为2，计算2与li里各元素连乘的结果

 

字典排序：

dic_a={1:153,2:152,3:100,4:200}

print(sorted(dic_a,key=lambda key:dic_a[key]))　　sorted从小到大，按value排序，返回key

print(sorted(dic_a))　　按key排序（字典默认用key排序）

print(sorted(zip(dic_a.values(),dic_a.keys()))　　按值排序，同时取出值和键

 

eval（“123+254‘）　　将str转换为其本身的格式

__import__("test")　　导入字符串形式的py文件 ，同import  test

 

open（）函数打开文件的编码格式默认是使用的系统编码（Windows的默认编码是gbk），所有通常需要使用encoding=utf-8

 open　　读取出来的全都是字符串，同理，写入的也只能是字符串

以读写模式打开直接写会写在最前边（指针默认在最前面）

with open("a.txt") as a_f, open("b.txt") as b_f:　　支持连续编写

 

日志读写：

日志会随着时间推移，不断增多，当日志太多的时候就不便于查看最新的日志内容，

为此需要有个能将句柄移动到最后部分（再读取剩余数据）的方法： seek（）

（注意：seek是以字节的方式移动句柄，utf8编码一个汉字占3个字节，gbk占2个字节，Windows默认使用gbk）

seek（10）　　表示将句柄移动到第10个字节的位置

seek（-10， 2）表示将句柄移动至倒数第10个字节的位置(注意：倒着取的字节数需要设置为负数）

seek（10， 1）表示从当前位置将句柄移动到后10个字节的位置（用的少）

tell()　　返回句柄在文件中的位置

为便于查看和筛选日志，每次记录的时候都需要带上日期和时间

 

循环大文件的推荐方式：

f = open("a.log","rb"）　　seek 是以字节的方式移动句柄的（不能再设置二进制转化为字符的编码格式）

for i in f:　　以单行的形式读取文件（f.readlines是将整个数据全部读出来形成列表放在内存中）

　　offs = -100　　字节偏移量(估算一行需要偏移的字节数）

　　while True：

　　　　f.seek(offs, 2)　　将句柄偏移到-100个字节的位置

　　　　info = f.readlines()　　将句柄之后的数据（按行）读取成列表

　　　　if len(info) > 2:　　读取到的数据超过一行

　　　　　　print(info[-1].decode('utf-8"))　　将最后一行编码成utf8格式打印出来

　　　　　　break

　　　　else:

　　　　　　offs *= 2