简要介绍背景：

有一张遥感影像，栅格大小在ENVI里重采样为了90*90大小的像素，导入了arcgis；

然后要将该地区的水系，道路等矢量数据转换为栅格数据，同样重采样至90大小，控制环境变量使栅格像素位置与遥感影像完全一致；

但发现，resample 后 部分tif栅格数据行列号数值始终不一致:

  

百度发现方法 有： 

1，重采样后，利用Spatial Analysis Tool——Extract by mask掩膜提取

2，生成栅格数据时，设置控制环境里的snap raster

但是这些我都试了，没用。

最后的最后，，终于受到启发：参考网址：ArcGIS影像处理之三——裁剪

解决办法：

利用标准模板，裁剪数据的时候，勾上一个 maintain clipping extent：

后记

记录一下我的实验处理数据的流程：

最原始数据：

北京水系，道路，保护区，公交站点数据--矢量数据（地图\bj shp）  遥感数据2013（E:\ALL项目\城市扩张\遥感影像栅格数据\重采样-2019\）和class2017

    

 

水系和道路数据都重新另存为了:E:\ALL项目\城市扩张\遥感影像栅格数据\Arcgis 处理分类影像

交通出行_point 还不变在C:\Users\Administrator\Desktop\地图\bj shp mxd

保护区数据应该是挑选了部分合成一个面数据

二级数据：

矢量数据需要转换为栅格数据：  可设置cellsize

但，

为了数据不要出现太多空白，占满栅格，想了一些办法比如resample（10重采样到30大小）和mosiac（10和30镶嵌）

   

三级数据：

栅格数据处理满意之后，数据导出为tif数据

----这是分辨率为30的时候    ---这是分辨率为90的时候

 

四级数据：

 

 上面90分辨率时，road 和交通出行数据是从矢量数据转成90栅格数据，行列号没问题。

protection和water栅格数据是从之前30分辨率的数据重采样而来，但是就在这时，行列号无法控制，解决办法如上述，结果如下：

五级数据：

这个导出的TIF数据是3波段的，我需要把它设置成8bit彩色单波段数据：目前唯一办法是ENVI class 另存为。

但是用ENVI打开arcgis刚生成的tif，是黑的： 解决办法-点enhance 拉影像[image] linear 0-255立刻恢复

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然后  file save image as-----设置8bit即可

完结，，撒花，，，，文件都保存在E：jupyter /data里啦，，