获取MODIS MCD19A2气溶胶数据（AOD）并用GDAL转换投影坐标
摘要：帮朋友出一张AOD数据的图，于是想下载气溶胶数据 MODIS MCD19A2是新出来的产品-分辨率1km 所以应该比之前的02 04气溶胶数据要好一些 MODIS数据采用的是正弦曲线投影-所以处理的时候需要提前转换坐标系。 传统的方法是ENVI提供了MCTK插件, 但网上有说不适用于MCD19A2。
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控制几幅栅格数据行列号完全一致
摘要：简要介绍背景： 有一张遥感影像，栅格大小在ENVI里重采样为了90*90大小的像素，导入了arcgis； 然后要将该地区的水系，道路等矢量数据转换为栅格数据，同样重采样至90大小，控制环境变量使栅格像素位置与遥感影像完全一致； 但发现，resample 后 部分tif栅格数据行列号数值始终不一致:
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城市扩张实验---ARCGIS处理踩雷
摘要：1. 将每个坐标点按照所属泰森多边形分类后，得到了数据统计表，导出到excel里面数据透析。 数据透析行代表泰森多边形编号，列代表地物类别，求和项是frequency。一开始的求和不会显示求和，，而是1111，需要调整下面那个小框框里成最大值，数值才会变，然后再还原成求和就可以了，是我excel有b
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arcgis 添加经纬度坐标点
摘要：ArcGIS 10.2导入X、Y坐标（经度、纬度），生成Shapefile点数据 参考博客很完整 基站-纬度-经度 1 2 X 经度 Y 纬度 Z高程（没有） 3 一开始只定义地理坐标WGS84 4 data导出为shapefile文件 5 data management-projection-再定
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ENVI5.3 影像重采样 和 tiff 保存
摘要：输入 之前用envi4.5处理后的2013分类影像 输出重采样的影像 直接在工具栏搜索 resize data 出来对话框， 这里有几种方法 sample line 指的行列号，可以直接除3，，变成1972*1998 就从30m变成90m. 重采样方法有几种，参考 ENVI中重采样的三种方法优劣比较
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按照不规则多边形shp文件分割底层栅格文件tif,统计不同栅格的属性值
摘要：我想做到，按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件，统计每个多边形内不同地物的种类和数量。 如图： 我的第一个想法是：首先用上层多边形将下层栅格图切割开来，然后就可以分别统计栅格内的地物总数了。 矢量分割栅格目前可能有三种方法： 方法1：data management raster spli
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Arcgis做出voronoi图
摘要：人类第一步，，，我需要给我目前的基站点数据划分voronoi，预期得到每个基站的服务范围 在地统计模块geostatistical analysis 下面的数据探索expore就有Voronoi图 将数据图层准备好后，加载Geostatistical Analyst，依次选择Explore Data
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统计栅格数据内的矢量点的属性
摘要：现有遥感影像分类后的栅格数据以及矢量点数据(如下图) 我需要知道矢量点落在哪种栅格类型中 尝试用了 spatial joint ，右键图层 join and relate 都不行 因为一个是栅格数据，一个是矢量数据 问了皮皮同学，，，得知了新的方法 zonal(她还说可以按照栅格值转成矢量面再统计，
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解决Arcgis相同投影仍出现偏差的问题
摘要：网上下载了一个土地利用分类的polygon矢量图 导入arcgis--投影不是我想要的。出现了一些偏差 立即转换投影 按照网上教程--先定义投影-再定义坐标系 结果很糟糕，inconsistent extent。可能定义重了，然后整个都乱了。 第二种方法 说是要先删掉投影，然后再定义投影 巴拉巴拉（
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acrgis 解决矢量转栅格分辨率过大造成连续值变离散且出现空白
摘要：目标：解决北京河流矢量polygon 转栅格的问题 设置栅格大小和影像一致30*30 结果发现，因为cell过大，原本连续的是矢量面变得不连续了，特别细的河流会出现间断（如下图所示）： 1号 网上搜索矢量转栅格出现空白的问题大多是由于矢量拓扑关系有问题导致，所以需要拓扑检查等，但我这个是因为河流太细
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acrgis导出成tiff图片，全是黑色
摘要：任务：将北京道路矢量数据转成栅格然后导出成tiff格式图片。 1. 北京道路有很多种，矢量合并 用到了merge工具 arcgis位置：data management general merge tip:转出后--与我的遥感影像分类的tif影像不能匹配上，发现二者坐标系有些差别， 所以在merge时
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