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数据分组 数据分组就是根据一个或多个键(可以是函数、数组或df列名)将数据分成若干组,然后对分组后的数据分别进行汇总计算,并将汇总计算后的结果进行合并,被用作汇总计算的函数成为聚合函数。 数据分组的具体分组流程如下图所示。 Excel 中有数据分组这个功能,但是在使用这个功能以前要先对键进行排序(你 阅读全文
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获取当前时刻的时间 获取当前时刻的时间就是获取此时此刻与时间相关的数据,除了具体的年、月、日、时、分、秒,还会单独看年、月、周、日等指标。 返回当前时刻的日期和时间 返回当前时刻的日期和时间在Excel和Python中都借助函数now()实现。 在Excel中直接在单元格里输入now()函数即可,在 阅读全文
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算术运算 算术运算就是基本的加减乘除,在Excel或Python中数值类型的任意两列可以直接进行加、减、乘、除运算,而且是对应元素进行加、减、乘、除运算,Excel 中的算术运算比较简单,这里就不展开了,下面主要介绍Python中的算术运算。 比较运算 比较运算和Python基础知识中讲到的比较运算 阅读全文
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数值替换 一对一替换 一对一替换是将某一块区域中的一个值全部替换成另一个值。已知现在有一个年龄值是240,很明显这是一个异常值,我们要把它替换成一个正常范围内的年龄值(用正常年龄的均值33),怎么实现呢? 在Excel中对某个值进行替换,首先要把待替换的区域选中,如果只是替换某一列中的值,只需要选中 阅读全文
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之前是把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了,需要把这些菜品挑选出来,比如做一盘凉拌黄瓜,需要先把黄瓜找出来;要做一盘可乐鸡翅,需要先把鸡翅找出来。数据分析也是同样的道理,你要分析什么,首先要把对应的数据筛选出来。 常规的数据选择主要有列选择、行选择、行列同时选择三种方式。 列选择 阅读全文
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从菜市场买来的菜,总有些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要先做一次预处理。 常见的不规整数据主要有缺失数据、重复数据、异常数据几种,在开始正式的数据分析之前,我们需要先把噶这些不太规整的数据处理掉。 缺失值处理 阅读全文
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导入外部数据 导入数据主要用到的四Pandas的pd.read_x()方法,x表示待导入文件的格式。 导入.xlsx文件 在Excel中导入.xlsx格式的文件很简单,双击打开即可。 在Python中导入.xlsx文件的方式是pd.read_excel() 基本导入 在导入文件时首先要指定文件路径, 阅读全文
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Series数据数据结构 Series是什么 Series是一种类似于一维数组的对象,有一组数据及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 上面这样的数据结构就是Series。 第一列数值是数据标签(索引),第二列是具体的数据。数据标签和数据是一一对应的。 上面的数据用Excel表展示如下表所示。 创 阅读全文
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Pandas数据结构 | 01 Pandas数据结构 | 01 准备食材——获取数据源 | 02 准备食材——获取数据源 | 02 淘米洗菜——数据预处理 | 03 淘米洗菜——数据预处理 | 03 菜品挑选——数据选择 | 04 菜品挑选——数据选择 | 04 切配菜品——数值操作 | 05 切配 阅读全文