摘要：
连号区间数 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e4+10,INF=1<<30; int q[N]; int res; int main(){ int n; cin >> n; for(int i=0;i<n;i++ 阅读全文
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linux模板机安装 加载linux镜像 首先是使用VM加载linux操作系统,并配置虚拟机的硬件环境. linux系统安装 开始安装虚拟机,其实主要就是磁盘分区的划分. 删除有关MAC地址的文件 首先应该把文件中有关MAC地址信息都抹去. 这是为了方便后面克隆的时候,机器可以重新分配一个MAC地址 阅读全文
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Shell bash 首先shell是什么? - 解释器,启动器 -解释器: 解释器有两种解释的方式 1) 用户交互输入: 就是用户输入一行,机器执行一行 2) 文本文件输入: 就是把要执行的 shell 命令写在一个文件中,然后执行 source 脚本文件 . 脚本文件 如何在文件中定义脚本解释器 阅读全文
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Pandas基本介绍 Pandas介绍 2008年才开发出来的库,专门用于数据挖掘. 基于numpy,借力于numpy计算方面性能高的优势. 基于matplotlib,能够简便的画图. 为什么使用Pandas numpy已经能够帮我们处理数据,能够结合matplotlib解决部分数据展示问题. 那么 阅读全文
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Numpy的优势 Numpy介绍 Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组. Numpy支持常见的数组和矩阵操作. 对于同样的计算任务,使用numpy比直接使用python要简洁的多. numpy使用ndarray对象来处理多维数组 阅读全文
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Matplotlib之HelloWorld 什么是Matplotlib (1) 是专门用于开发2D图表(包括3D图表,但是不擅长) (2) 使用起来简单方便 (3) 以渐进,交互式方式实现数据可视化 为什么要学习Matplotlib 可视化是在整个数据挖掘过程的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而 阅读全文
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人工智能主要分支 人工智能,机器学习,深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习是机器学习的一个子集. 主要分支介绍 通讯,感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: (1) 计算机视觉(CV) (2) 自然语言处理(NPL) (3) 阅读全文
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github地址 机器学习概述 | 01 机器学习概述 | 01 Matplotlib | 02 Matplotlib | 02 Numpy | 03 Numpy | 03 Pandas | 04 Pandas | 04 机器学习之线性回归 | 05 机器学习之逻辑回归 | 06 机器学习之聚类 | 阅读全文
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配置 项目配置文件: 项目/.git/config git config --local user.name "rowrycho" git config --local user.emain "xxx@qq.com" 全局配置文件: ~/.gitcongig git config --global 阅读全文
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本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 阅读全文