摘要: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1517575/202110/1517575-20211002173634528-361813798.png)![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1517575/202110/1517575-20211002173650535-1135060221.png) 阅读全文
posted @ 2021-10-02 17:43 RowryCho 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ResNet 如果说CNN只要你连接一个网路的话, 那么只要连接ResNet就可以了。ResNet是一个很简单的,也是一个很好用的网络。 模型越复杂精度就越高吗?不是的。可以看下图,五角星是最优解,下面F表示模型的解范围,解范围越大,也就表示模型越复杂,那么可以看到,F3的最优解是比F6的最优解距离 阅读全文
posted @ 2021-10-02 17:34 RowryCho 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 批量归一化 现在卷积神经网基本都是要使用到BN层的。BN层的思想不新,但是这个特定的层确实是最近几年才出来的,而且大家会发现效果很好。而且当大家要把网络做深的时候,这就是一个不可避免的层了。 梯度在上面的层会大,越往下面梯度会越来越小。 这就导致了一个很大的问题,就是上面的层梯度较大,那么权重更新比 阅读全文
posted @ 2021-10-02 11:21 RowryCho 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑