摘要: 实战Kaggle比赛:预测房价 这里主要看自己训练的时候验证和真正提交的时候的差别。 操作总结 # deeplearning 直接省去特征工程这些步骤 # 数据清洗也很简单:标准化 & 离散化 课程竞赛:加州2020年房价预测 沐神说他是使用了AutoML来训练的模型.. 现在的目标就是超过沐神就可 阅读全文
posted @ 2021-09-21 20:48 RowryCho 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数值稳定性 数值的稳定性,这个是机器学习中比较重要的一点,特别是当你的神经网络变的很深的时候,你的数值变的非常容易不稳定。 上面这里的t表示的层,而不是时间。$h^{t-1}$表示t-1层的输出。 这里的y还不是预测值,因为还多了一个损失函数。 向量对向量求导得到的一个矩阵,我们的主要问题就来自这个 阅读全文
posted @ 2021-09-21 12:18 RowryCho 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑