摘要：
数据的获取 | 01 数据的获取 | 01 数据预处理 | 02 数据预处理 | 02 数据运算 | 03 数据运算 | 03 控制函数 | 04 控制函数 | 04 日期和时间函数 | 05 日期和时间函数 | 05 数据分组与数据透视表 | 06 窗口函数 | 07 多表连接 | 08 子查询 阅读全文
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导出为.xlsx文件 设置文件导出路径 设置文件导出路径就是告诉Python要将这个文件导出到电脑的哪个文件夹里，且导出以后这个文件叫什么。通过调整参数excel_writer的值即可实现。 上面代码表示将表df导出到桌面，且导出以后的文件名为测试文档，导出以后的文档如下所示。 需要注意的是，如果同 阅读全文
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表的横向拼接 表的横向拼接就是在横向将两个表依据公共列拼接在一起。 在Excel中实现横向拼接利用的是vlookup()函数，关于vlookup()函数这里就不展开了，相信大家应该都很熟悉。 在 Python 中实现横向拼接利用的 merge()方法，接下来的几节主要围绕 merge()方法展开。 阅读全文
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数据分组 数据分组就是根据一个或多个键（可以是函数、数组或df列名）将数据分成若干组，然后对分组后的数据分别进行汇总计算，并将汇总计算后的结果进行合并，被用作汇总计算的函数成为聚合函数。 数据分组的具体分组流程如下图所示。 Excel 中有数据分组这个功能，但是在使用这个功能以前要先对键进行排序（你 阅读全文
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获取当前时刻的时间 获取当前时刻的时间就是获取此时此刻与时间相关的数据，除了具体的年、月、日、时、分、秒，还会单独看年、月、周、日等指标。 返回当前时刻的日期和时间 返回当前时刻的日期和时间在Excel和Python中都借助函数now()实现。 在Excel中直接在单元格里输入now()函数即可，在 阅读全文
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算术运算 算术运算就是基本的加减乘除，在Excel或Python中数值类型的任意两列可以直接进行加、减、乘、除运算，而且是对应元素进行加、减、乘、除运算，Excel 中的算术运算比较简单，这里就不展开了，下面主要介绍Python中的算术运算。 比较运算 比较运算和Python基础知识中讲到的比较运算 阅读全文
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数值替换 一对一替换 一对一替换是将某一块区域中的一个值全部替换成另一个值。已知现在有一个年龄值是240，很明显这是一个异常值，我们要把它替换成一个正常范围内的年龄值（用正常年龄的均值33），怎么实现呢？ 在Excel中对某个值进行替换，首先要把待替换的区域选中，如果只是替换某一列中的值，只需要选中 阅读全文
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之前是把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜找出来；要做一盘可乐鸡翅，需要先把鸡翅找出来。数据分析也是同样的道理，你要分析什么，首先要把对应的数据筛选出来。 常规的数据选择主要有列选择、行选择、行列同时选择三种方式。 列选择 阅读全文
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从菜市场买来的菜，总有些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要先做一次预处理。 常见的不规整数据主要有缺失数据、重复数据、异常数据几种，在开始正式的数据分析之前，我们需要先把噶这些不太规整的数据处理掉。 缺失值处理 阅读全文
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导入外部数据 导入数据主要用到的四Pandas的pd.read_x()方法，x表示待导入文件的格式。 导入.xlsx文件 在Excel中导入.xlsx格式的文件很简单，双击打开即可。 在Python中导入.xlsx文件的方式是pd.read_excel() 基本导入 在导入文件时首先要指定文件路径， 阅读全文
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Series数据数据结构 Series是什么 Series是一种类似于一维数组的对象，有一组数据及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。 上面这样的数据结构就是Series。 第一列数值是数据标签（索引），第二列是具体的数据。数据标签和数据是一一对应的。 上面的数据用Excel表展示如下表所示。 创 阅读全文
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Pandas数据结构 | 01 Pandas数据结构 | 01 准备食材——获取数据源 | 02 准备食材——获取数据源 | 02 淘米洗菜——数据预处理 | 03 淘米洗菜——数据预处理 | 03 菜品挑选——数据选择 | 04 菜品挑选——数据选择 | 04 切配菜品——数值操作 | 05 切配 阅读全文