python之模块扩展
· 取消转义
· python之内置模块之re
· 正则实战案例
· collections模块
· time与datetime模块
· random模块
· os与sys模块
· hashlib模块、 logging模块
一、取消转义
在原生的正则表达式中取消转义推荐使用\(每个\只能取消一个字符的转义)
在python中取消转义推荐使用r'\n\a\t'(也可以使用)
二、python内置模块之re模块
zaipython要想使用正则必须借助于模块 re就是其中之一
'''基本操作方法'''
import re
# re.findall('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配除所有符合条件的数据
# res = re.findall('b','eva jason jackson')
# print(res) # ['a', 'a', 'a'] 结果是一个列表(要么有元素 要么空列表)
 
1 import re
2 # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
3 # res = re.split('[ab]','abcd')
4 # print(res) # ['', '', 'cd']
5
6 # 类似于字符串类型的replace方法
7 # res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4',1) # 替换正则匹配到的内容
8 # res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4') # 不写默认替换所有
9 # print(res) # evaHjason4yuan4
10
11 """返回元组 并提示替换了几处"""
12 # res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',1)
13 # print(res) # ('evaHjason4yuan4', 1)
14 # res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4')
15 # print(res) # ('evaHjasonHyuanH', 3)
16
17 """常用"""
18 # regexp_obj = re.compile('\d+')
19 # res = regexp_obj.search('absd213j1hjj213jk')
20 # res1 = regexp_obj.match('123hhkj2h1j3123')
21 # res2 = regexp_obj.findall('1213k1j2jhj21j3123hh')
22 # print(res,res1,res2)
23
24 """常用"""
25 # res = re.finditer('\d+','ashdklah21h23kj12jk3klj112312121kl131')
26 # print([i.group() for i in res])
27
28 # res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
29 # print(res)
30 # print(res.group()) # 110105199812067023
31 # print(res.group(1)) # 10105199812067
32 # print(res.group(2)) # 023
33
34
35 '''常用'''
36 # findall针对分组优先展示 无名分组
37 # res = re.findall("^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
38 # print(res) # ['023']
39 # 取消分组优先展示 无名分组
40 # res1 = re.findall("^[1-9](?:\d{14})(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
41 # print(res1)
42
43 # 有名分组
44 res = re.search('^[1-9](?P<xxx>\d{14})(?P<ooo>\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
45 print(res)
46 print(res.group()) # 110105199812067023
47 print(res.group(1)) # 10105199812067 无名分组的取值方式(索引取)
48 print(res.group('xxx')) # 10105199812067
49 print(res.group('ooo')) # 023
View Code
# res = re.search('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配到一个符合条件的就结束
# res = re.search('a','eva jason jackson')
# print(res) # 结果对象
# print(res.group()) # 正在的结果
# if res:
# print(res.group())
# else:
# print('不好意思 没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么search返回None 并且使用group会直接报错"""
res = re.match('a','abac') # 根据正则从头开始匹配(文本内容必须在开头匹配上)
print(res)
print(res.group())
# if res:
# print(res.group())
# else:
# print('不好意思 没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么match返回None 并且使用group会直接报错"""
三、正则实战案例
import re
# 读取带匹配的数据
with open(r'a.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
data = f.read()
# 利用正则匹配数据
# 分公司名称
title_list = re.findall('<h2>(.*?)</h2>', data)
# print(title_list)
# 分公司地址
address_list = re.findall("<p class='mapIco'>(.*?)</p>", data)
# print(address_list)
# 分公司邮箱
email_list = re.findall("<p class='mailIco'>(.*?)</p>", data)
# print(email_list)
# 分公司电话
phone_list = re.findall("<p class='telIco'>(.*?)</p>", data)
res = zip(title_list, address_list, email_list, phone_list)
for data_tuple in res:
print("""
公司名称:%s
公司地址:%s
公司邮箱:%s
公司电话:%s
""" % (data_tuple[0], data_tuple[1], data_tuple[2], data_tuple[3]))
四、collections模块
该模块内部提供了一些高阶的数据类型
1.namedtuple（具名元组）
from collections import namedtuple
"""
namedtuple('名称',[名字1,名字2,...])
namedtuple('名称','名字1 名字2 ...')
"""
# point = namedtuple('坐标', ['x', 'y'])
# res = point(11, 22)
# print(res) # 坐标(x=11, y=22)
# print(res.x) # 11
# print(res.y) # 22
# point = namedtuple('坐标', 'x y z')
# res = point(11, 22, 33)
# print(res) # 坐标(x=11, y=22, z=33)
# print(res.x) # 11
# print(res.y) # 22
# print(res.z) # 33
# card = namedtuple('扑克', '花色 点数')
# card1 = card('♠', 'A')
# card2 = card('♥', 'K')
# print(card1)
# print(card1.花色)
# print(card1.点数)
2.队列
# 队列模块
import queue # 内置队列模块:FIFO
# 初始化队列
# q = queue.Queue()
# 往队列中添加元素
# q.put('first')
# q.put('second')
# q.put('third')
# 从队列中获取元素
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get()) # 值去没了就会原地等待
3.双端队列
from collections import deque
q = deque([11,22,33])
q.append(44) # 从右边添加
q.appendleft(55) # 从左边添加
print(q.pop()) # 从右边取值
print(q.popleft()) # 从做边取值
4.有序字典
normal_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(normal_dict)
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'name': 'jason'}
from collections import OrderedDict
order_dict = OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(order_dict)
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
order_dict['xxx'] = 111
order_dict
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study'), ('xxx', 111)])
normal_dict['yyy'] = 222
normal_dict
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'yyy': 222, 'name': 'jason'}
5.默认值字典
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>60:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
6.计时器
res = 'abcdeabcdabcaba'
# 统计字符串中每个元素出现的次数
# new_dict = {}
# for i in res:
# if i not in new_dict:
# new_dict[i] = 1
# else:
# new_dict[i] += 1
# print(new_dict)
from collections import Counter # 计数器
ret = Counter(res)
print(ret)
五、time与datetime模块
时间三种表现形式
1.时间戳（秒数：1970年到现在）
2.结构化时间（一般是给机器的）
3.格式化时间（一般是给人看的）
三种时间是可以相互转换的
"""
时间三种表现形式
1.时间戳(秒数)
2.结构化时间(一般是给机器看的)
3.格式化时间(一般是给人看的)
三种时间是可以相互转换的!!!
"""
1.time.sleep() # 原地阻塞指定的秒数
2.time.time() # 获取时间戳时间
import time
# 格式化时间
# print(time.strftime('%Y-%m-%d')) # 2021-11-25
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2021-11-25 11:48:34
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2021-11-25 11:48:34
"""
更多时间相关符号 保存到容易查找的位置即可
"""
# print(time.localtime())
# time.struct_time(
# tm_year=2021,
# tm_mon=11,
# tm_mday=25,
# tm_hour=11,
# tm_min=51,
# tm_sec=25,
# tm_wday=3,
# tm_yday=329,
# tm_isdst=0)
# print(time.time())
print(time.gmtime(11111111111))
# print(time.localtime())
import datetime
# print(datetime.date.today()) # 2021-11-25
# print(datetime.datetime.today()) # 2021-11-25 12:15:11.969769
"""date年月日 datetime年月日时分秒 time时分秒(MySQL django后期可以)"""
# res = datetime.datetime.today()
# print(res.year) # 2021
# print(res.month) # 11
# print(res.day) # 25
# print(res.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一
# print(res.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一
"""时间差(timedelta)"""
# ctime = datetime.datetime.today()
# time_tel = datetime.timedelta(days=3)
# print(ctime) # 2021-11-25 12:20:48.570489
# print(ctime - time_tel) # 2021-11-22 12:21:06.712396
# print(ctime + time_tel) # 2021-11-28 12:21:06.712396
"""
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
# ret = ctime + time_tel
# print(ret - ctime) # 3 days, 0:00:00
# print(ctime - ret) # -3 days, 0:00:00
# 小练习 计算举例今年过生日还有多少天
# birthday = datetime.date(2000, 11, 11)
# now_date = datetime.date.today()
# days = birthday - now_date
# print('距离生日还有{}天'.format(days))
# UTC时间与我们的东八区时间差 八个小时
# print(datetime.datetime.now()) # 2021-11-25 12:25:33.579310
# print(datetime.datetime.utcnow()) # 2021-11-25 04:25:33.579310
-------------------今天的内容就到这里，我们下次再见---------------------
|
