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[toc] 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 Evoked结构 Evoked potential(EP)诱发电位或诱发反应是指在出现诸如闪光或纯音之类的刺激后,从人类或其他动物的神经系统,特别是大脑的特定部分 阅读全文
posted @ 2019-11-24 22:21
脑机接口
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[toc] 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 Epochs对象是一种将连续数据表示为时间段集合的方法, 其存储在数组(n_events,n_channels,n_times) 其创建方式可以查看:MNE中数据 阅读全文
posted @ 2019-11-24 22:20
脑机接口
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[toc] 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 Epoch概念简介 相信很多人第一次接触epoch时,都会有疑惑,这个词在EEG中到底指的是什么。 下面将详细说明一下。 从连续的脑电图信号中提取一些特定时间窗口 阅读全文
posted @ 2019-11-24 22:18
脑机接口
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[toc] 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 Raw数据结构 Raw对象主要用来存储连续型数据,核心数据为n_channels和times,也包含Info对象。 下面可以通过几个案例来说明Raw对象和相关用法 阅读全文
posted @ 2019-11-24 22:16
脑机接口
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[toc] 本文章由脑机学习者Rose笔记分享,QQ交流群:903290195 更多分享,请关注公众号 eeglab简介 eeglab是一个交互式的matlab工具箱,用于处理连续的和与事件相关的eeg、meg和其他电生理数据,包括独立成分分析(ica)、时间/频率分析、伪影抑制、事件相关统计以及对 阅读全文
posted @ 2019-11-24 22:10
脑机接口
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[toc] 第一步:创建文件 运行matlab程序,创建文件 运行时,会弹出如下对话框,点击Cancel即可: 点击Cancel后,会弹出如下对话框: 第二步:创建电极 开始创建电极,现在创建第二个电极: 点击上图红框中1处的[ Insert chan] 第三步:选中相关参数 勾选通道的Channe 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:59
脑机接口
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[toc] 在使用DIPFIT时需要提前进行如下操作: 1.加载数据文件: "eeglab教程系列(1) 加载、显示数据" 2.加载电极位置文件: "eeglab教程系列(2) 绘制脑电头皮图" 3.使用ICA分解数据: "eeglab中文教程系列(11) 使用ICA分解数据" 1.Setting 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:58
脑机接口
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[toc] 1.Decomposing channel data 为了检测ERSP(event related spectral perturbation)和ITC(inter trial coherence) , 这里进行如下操作:Plot Time frequency transforms Ch 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:54
脑机接口
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[toc] 要完成该操作,必须保证已加载数据和电极位置数据,同时还要对数据进行提取epoch,并对数据进行ICA处理,操作如下: 1.加载数据文件: "eeglab教程系列(1) 加载、显示数据" 2.加载电极位置文件: "eeglab教程系列(2) 绘制脑电头皮图" 3.提取数据epoch: "e 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:52
脑机接口
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[toc] 在本案例前,先要进行进行ICA数据分解 操作: Tools Run ICA,具体操作参照eeglab中文教程系列(11) 使用ICA分解数据 的第三步。 1.绘制component spectra and maps 在本部分,可以了解哪些独立成分对特定的频段贡献最大,具体操作如下: 点击 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:49
脑机接口
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[toc] 1.导入文件 先打开eeglab,并导入cnt文件,操作如下: 点击后选择对应的cnt文件,然后会弹出如下界面: 在上图中使用Autodetect即可,其他的根据需求来填写。点击OK.会弹出如下界面,给加载的数据集命名,默认即可。点击OK. 点击后,回到如下见面,可以看出,cnt上的数据 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:47
脑机接口
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[toc] Study ICA components 研究组件属性的操作:Tools Reject data using ICA Reject components by map.操作过程如下: 出现如下界面后,点击"OK"即可。 生成的3D图形与先前的2D头皮贴图之间的区别在于,这里可以通过单击每 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:44
脑机接口
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[toc] ICA分解数据 第一步:导入数据 "eeglab教程系列(1) 加载、显示数据" 第二步:根据教程 "eeglab教程系列(2) 绘制脑电头皮图中导入位置信息" 做完上两步操作后,可以进行ICA数据分解。 第三步:进行ICA数据分解 操作: Tools Run ICA,操作如下界面: 操 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:43
脑机接口
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[toc] 1.在ERP中按Phase Value对Trials进行排序 eeglab默认按照trial在实验过程中出现的顺序排列。在pop_erpimage.m界面上,清除Epoch sorting field、Event type、Align和Event time range。在Sort tri 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:42
脑机接口
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[toc] 绘制ERP图像 eeglab 有一个绘制ERP image的功能,该功能可以对ERP 效应有一个更好理解。这个ERP image 是一个2 D image,其中的横轴是每个epoch 的时刻值,纵轴是各个epoch 的编号,而该图像中的每一点表示相应的epoch 的相应时刻的电压值。至于 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:41
脑机接口
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[toc] 选择数据epoch并绘制数据平均值 为了比较一个被试两种条件下的ERP,需要首先为两种条件各创建时间段的dataset。在本实验中,一半的目标刺激呈现在位置1,一半的目标刺激呈现在位置2。 Selecting Events and Epochs for Two Conditions. 操 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:38
脑机接口
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[toc] 1.绘制一些列的2D ERP scalp maps 本案例中将绘制一系列的2 D scalp maps,其中每个图表明的是一个特定的潜伏期的电压分布。 具体操作如下: Plot ERP map series In 2 D,会弹出如下对话框 在上述对话框中,输入所需的ERP scalp m 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:37
脑机接口
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[toc] ERP是Event related Potentials的简称, 事件相关电位, 是一种特殊的脑诱发电位,通过有意地赋予刺激以特殊的心理意义,利用多个或多样的刺激所引起的脑的电位。 1.在头皮图(scalp maps)单轴绘制ERP数据 在这一步中,我们将绘制所有epochs 的叠加平均 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:36
脑机接口
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[toc] 提取数据epoch 为了研究连续记录数据的事件相关脑电图动力学,可以通过选择Tools Extract Epochs来提取与感兴趣事件锁定的数据时间段(例如,数据时间段锁定为一类实验刺激的集合)。 在eeglab界面上操作:Tools Extract Epochs,弹出下面界面。 在上面 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:21
脑机接口
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[toc] 预处理工具 1.对数据进行滤波 为了消除线性趋势,通常需要对数据进行高通滤波。 在实际操作过程中,我们建议在epoching(不好翻译,就直接保留这个)或去除伪影之前过滤连续的EEG数据,尽管epoched数据是会被该功能进行过滤的(每个epoch分别被过滤)。过滤连续数据可以最大限度地 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:20
脑机接口
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