摘要：
关于线性回归，推荐几篇博文，讲得很好：JerryLead的对线性回归，logistic回归和一般回归的认识leftnoteasy的机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)苏冉旭的博客的Logistic regression （逻辑回归） 概述本文主要是我对线性回归的一些理解。一.线性回归 线性回归假设特征x和结果y满足线性关系。线性回归的目标函数为： 线性回归的损失函数为： 可以用梯度下降法或者最小二乘法调整θ来最小化这个J(θ)。 梯度下降法：J(θ)对θ求导得到： 那么θ的更新可以表示为： 最小二乘法：用no... 阅读全文