摘要：
1. 游戏介绍 游戏名称：野蛮时代 开发商：Pocket Rage Ltd 游戏介绍：一款拥有皮克斯画风的MMO策略类经营战争游戏，在游戏中，建造城市据点，不断扩张领土，从原始到壮大的真实过程，通过不断的狩猎和围捕，和其他玩家一同竞争，打造一个强大的部落。 游戏特色： 自由扩张领土，在战斗中烧毁敌方 阅读全文
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如题，我想把日期与时间拆分，效果如下： leave['date'] = pd.to_datetime(leave['register_time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.date leave['time'] = pd.to_datetime(leave['re 阅读全文
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步骤1：创建Hadoop用户 创建一个Hadoop用户，具体步骤如下： 安装openssh服务器和客户端 sudo apt install openssh-server openssh-client -y 创建 Hadoop 用户 sudo adduser hdoop 切换到新建的用户 su - h 阅读全文
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为了在数据集上训练不同的模型并且选择性能最佳的模型，有时候虽然仍有改进的余地，因为我们不会肯定地说这个特定模型最合适解决手头的问题。因此，我们的目标是以任何可能的方式改进模型，影响这些模型性能的一个重要因素是它们的超参数，一旦我们为这些超参数找到合适的值，模型的性能就会显著提高。在本文中，将了解学习 阅读全文
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1.箱线图 箱形图（Box plot），是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 箱线图可以深入了解数据的分布特性，上图说明了箱线图的不同特征。 其中非异常值最常见的定义是[Q1 - 1.5xIQR, Q3 + 1.5xIQR]，如果是区间外的值就被视为outlier并显示在图上。 Q1：第一四 阅读全文
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1.MSE - 均方误差 \[ MSE = \displaystyle\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(y_i - \hat{y_i})^2 \] MSE是用 真实值 - 预测值 然后平方后求和平均，常用线性回归的损失函数。 在线性回归时我们希望损失函数最小，从而判断测试集的损失值 阅读全文
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1.数据标准化-StandardScaler 引用维基百科一句话，在统计学领域，标准化指的是向标准得分的转换 在数据量大小差别很大，而且具有不同的量纲时，如果直接用原始数值进行分析，就会感觉数值较高的相对较低的作用更突出。所以，为了保证结果的可靠性，需要对原始数据进行标准化处理。 数据标准化 阅读全文
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1.处理缺失值方法 在pandas中，将缺失值称为NA，意思是not available（不可用） pandas在处理缺失值时，我们先了解相关函数介绍。 NA处理方法： 函数名 描述 dropna 根据每个标签的值是否是缺失数据来筛选轴标签，并根据允许丢失的数据量来确定阈值 fillna 用某些值填 阅读全文
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1.原理 逻辑回归（Logistic Regression，简称LR），它是一种评估事件发生概率的分类模型。线性回归与逻辑回归统称为广义线性模型，但普通的线性回归模型不能解决分类问题。逻辑回归模型是一种对数性模型，能够用于计算二分类问题。 前提假设是样本符合伯努利分布。在逻辑回归模型里面，应 阅读全文
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1.原理 SVM（Support Vector Mahine支持向量机），是常见的二分类模型，基本思想是求解出能够正确划分训练集并且几何间隔最大的分离超平面。对于一个线性可分的数据集来说，这种超平面有无数多个，但几何间隔最大的超平面却是唯一的。 用SVM计算的过程就是帮我们找到那个超平面的过 阅读全文