摘要：
1.数据标准化-StandardScaler 引用维基百科一句话，在统计学领域，标准化指的是向标准得分的转换 在数据量大小差别很大，而且具有不同的量纲时，如果直接用原始数值进行分析，就会感觉数值较高的相对较低的作用更突出。所以，为了保证结果的可靠性，需要对原始数据进行标准化处理。 数据标准化 阅读全文
摘要：
1.处理缺失值方法 在pandas中，将缺失值称为NA，意思是not available（不可用） pandas在处理缺失值时，我们先了解相关函数介绍。 NA处理方法： 函数名 描述 dropna 根据每个标签的值是否是缺失数据来筛选轴标签，并根据允许丢失的数据量来确定阈值 fillna 用某些值填 阅读全文
摘要：
1.原理 逻辑回归（Logistic Regression，简称LR），它是一种评估事件发生概率的分类模型。线性回归与逻辑回归统称为广义线性模型，但普通的线性回归模型不能解决分类问题。逻辑回归模型是一种对数性模型，能够用于计算二分类问题。 前提假设是样本符合伯努利分布。在逻辑回归模型里面，应 阅读全文