pandas:日期时间拆分为日期+时间

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如题,我想把日期与时间拆分,效果如下:

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leave['date'] = pd.to_datetime(leave['register_time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.date
leave['time'] = pd.to_datetime(leave['register_time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.time
leave['hour'] = pd.to_datetime(leave['register_time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.hour
# 其中leave是数据集,pd是pandas包的别名

需要留意的是format格式与数据中的日期时间格式保持一致,这里的年月日是以“-”分隔符隔开

如果你想单独获取年、月、日等,只需在上面代码中的dt后修改即可,比如你想只取年份,后面改成dt.year
如果还想了解更多,提取更多有关于时间的字段,查官网文档记录最为全面。
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参考:
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.time.html
https://stackoverflow.com/questions/36848514/how-to-define-format-when-using-pandas-to-datetime

posted @ 2021-11-07 15:54  Rosaany  阅读(2505)  评论(0编辑  收藏  举报