摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择就是从所有特征中选择部分特征作为训练集，即对现有特征的“取其精华，去其糟粕”，特征在选择前后可以改变值、也可以不改变值，只是选择后的特征维数肯定要比选择前小。 2、PCA PCA是一种分析、简化数据集的技术，主要是将数据的主成分（包含信息量大 阅读全文
摘要：
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 代码： 1 from sklearn 阅读全文