算法分类合集(转)
ACM 所有算法 |
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博弈论 |
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- 必要的知识储备
* 高等数学, 离散数学。
*一些基本算法和数据结构- (队列、栈、树、图、并查集、堆、 DFS、 BFS、最短路、最小生成树、
拓扑排序、动态规划、贪心、搜索、 KMP、哈希、 Trie、 AC 自动机、快速幂、逆元、费马小
定理、欧拉函数、素数筛选、分解质因数)
//一般这个过程需要很长的时间,推荐 Vjudge 上的 kuangbin 带你飞专题。
*一些进阶的算法以及复杂一些的数据结构(树状数组 线段树 平衡树 后缀数组 二分图匹
配 网络流 费用流 割点 桥 强联通 双联通 最近公共祖先 四大 DP(数位 dp 区间 dp 状压
dp 概率 dp) 博弈论 SG 函数 )
1.1 基本数据结构
1. 数组
2. 链表,双向链表
3. 队列,单调队列,双端队列
4. 栈,单调栈
1.2 中级数据结构
1. 堆
2. 并查集与带权并查集
3. hash 表
自然溢出
双hash
1.3 高级数据结构
1. 树状数组
2. 线段树,线段树合并
3. 平衡树
Treap 随机平衡二叉树
Splay 伸展树
* Scapegoat Tree 替罪羊树
4. 块状数组,块状链表
5.* 树套树
线段树套线段树
线段树套平衡树
* 平衡树套线段树
6.可并堆
左偏树
*配对堆
7. *KDtree,*四分树
1.4 可持久化数据结构
1. 可持久化线段树
主席树
2. * 可持久化平衡树
3. * 可持久化块状数组
1.5 字符串相关算法及数据结构
1. KMP
2. AC 自动机
3. 后缀数组
4. *后缀树
5. *后缀自动机
6. 字典树 Trie
7. manacher
1.6 图论相关
1. 最小生成树
prim
kruskal
2. 最短路,次短路,K短路
spfa
dijkstra
floyd
3. 图的连通
连通分量
割点,割边
4. 网络流
最大流
最小割
费用流
分数规划
5. 树相关
树上倍增,公共祖先
树链剖分
树的分治算法(点分治,边分治,*动态?树分治)
动态树 (LCT,*树分块)
虚树
*prufer编码
7. 拓扑排序
8. 欧拉图
9. 二分图
*KM算法
匈牙利算法
1.7 数学相关
1. (扩展)欧几里得算法,筛法,快速幂
斐蜀定理
更相减损术
2. 欧拉函数与*降幂大法
3. 费马小定理
4. 排列组合
lucas定理
5. 乘法逆元
6. 矩阵乘法
7. 数学期望与概率
8. 博弈论
sg函数
树上删边游戏
9. *拉格朗日乘子法
10. 中国剩余定理
11. 线性规划与网络流
12. 单纯型线性规划
13. 辛普森积分
14. 模线性方程组
15. 容斥原理与莫比乌斯反演
16. 置换群
17. 快速傅里叶变换
18. *大步小步法(BSGS),扩展BSGS
1.8 动态规划
1. 一般,背包,状压,区间,环形,树形,数位动态规划
记忆化搜索
斯坦纳树
背包九讲
2. 斜率优化与* 四边形不等式优化
3. 环 + 外向树上的动态规划
4. *插头动态规划
1.9 计算几何
1. 计算几何基础
2. 三维计算几何初步
3. *梯形剖分与*三角形剖分
4. 旋转卡壳
5. 半平面交
6. pick定理
7. 扫描线
1.10 搜索相关
1. bfs,dfs
2. A* 算法
3. 迭代加深搜索,双向广搜
1.11 特殊算法
1. 莫队算法,*树上莫队
2. 模拟退火
3. 爬山算法
4. 随机增量法
1.12 其它重要工具与方法
1.模拟与贪心
2. 二分,三分法(求偏导)
3. 分治,CDQ分治
4. 高精度
5. 离线
6. ST表
1.13 STL
1. map
2. priority_queue
3. set
4. bitset
5. rope
1.14 非常见算法
1. *朱刘算法
2. *弦图与区间图
一、数学问题 ( 0/ 9 )
1、素数判断
2、分解质因数
3、欧几里德算法、扩展欧几里德算法、解同余方程
4、快速幂及相关模运算
5、进制转换
6、排列组合
7、高精度运算:加、减、乘、除(高精度除以单精度、高精度除以高精度)
8、欧拉函数
9、高斯消元
二、字符串(0/5)
1、KMP
2、字典树(Trie树 )
3、最长公共字串
4、最长回文字串(Manacher算法)
5、AC自动机
三、搜索专题(0/4)
1、深度优先搜索(DFS/回溯法)
2、广度优先搜索(BFS)
3、Dancing Links
4、搜索优化方法
四、DP专题(0/11)
1、背包问题:0/1背包、完全背包
2、记忆化搜索
3、最长公共子系列(LCS)
4、最长不下降序列,O(N2)算法和优化后的O(NlogN)算法。
5、最大字段和
6、数位DP
7、树型DP
8、双路DP
9、区间DP
10、状态压缩
11、单调性优化
五、数据结构(0/7)
1、栈、队列的远离和应用
2、哈希表
3、并查集
4、二叉堆(手写、STL优先队列都需要掌握)
5、最近公共祖先(LCA)
6、树状数组
7、线段树
六、图论(0/5)
1、最短路径(SPFA、Dijkstra等)及其使用范围2、差分约束系统
3、最小生成树
4、拓扑排序
5、连通性判断:DFS、弗洛伊德、Tarjan算法及应用
七、其它(0/6)
1、快速排序(sort):数值排序、字符串排序(string类型)、多关键字排序
2、二分答案
3、三分答案
4、求逆序对
5、离散化思想
6、倍增思想