3-Python3 基础语法

python保留字

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

>>> import keyword >>> keyword.kwlist['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

Python中单行注释以 # 开头,实例如下:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3# 第一个注释print ("Hello, Python!") # 第二个注释

执行以上代码,输出结果为:

Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3# 第一个注释# 第二个注释'''第三注释 第四注释'''"""第五注释 第六注释"""print ("Hello, Python!")

执行以上代码,输出结果为:

Hello, Python!

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:

实例(Python 3.0+)

if True:     print ("True")else:     print ("False")

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致,会导致运行错误:

if True:     print ("Answer")     print ("True")else:     print ("Answer")   print ("False")    # 缩进不一致,会导致运行错误

以上程序由于缩进不一致,执行后会出现类似以下错误:

 File "test.py", line 6     print ("False")    # 缩进不一致,会导致运行错误                                       ^IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:

total = item_one + \         item_two + \         item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',         'item_four', 'item_five']

数字(Number)类型

python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。

int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

bool (布尔), 如 True。

float (浮点数), 如 1.23、3E-2

complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

字符串(String)

l  python中单引号和双引号使用完全相同。

l  使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。

l  转义符 '\'转义特殊字符

l  反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。

l  按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。

l  字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。

l  Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。

l  Python中的字符串不能改变。

l  Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。

l  字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]

word = '字符串' sentence = "这是一个句子。" paragraph = """这是一个段落, 可以由多行组成"""

列表(List)

l  列表元素可重复,可修改

l  列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表

l  索引值以0为开始值,-1为从末尾的开始位置

l  加号+是列表连接运算符,星号*是重复操作

元组(Tuple)

l  元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组写在小括号()里面,元素之间用逗号隔开。

集合(Sets)

l  集合(set)是一个无需不重复元素的序列

l  基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素

l  可以使用大括号{}或者set()函数创建集合

l  注意:创建一个空集合必须使用set()而不是{},因为{}是用来创建一个空字典

字典(Dictionary)

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是-个无序的键(key) :值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

方法:内置的type()函数可以用来查看对象类型。isinstance来判断

Python3的六个标准数据类型中:

不可变数据(四个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)、Sets(集合)

可变数据(两个):List(列表)、Dictionary(字典)

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3str='Runoob'print(str)                 # 输出字符串print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符print(str[0])              # 输出字符串第一个字符print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第五个的字符print(str[2:])             # 输出从第三个开始后的所有字符print(str * 2)             # 输出字符串两次print(str + '你好')        # 连接字符串print('------------------------------')print('hello\nrunoob')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符print(r'hello\nrunoob')     # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义

这里的 r 指 raw,即 raw string。

输出结果为:

RunoobRunooR noo noobRunoobRunoobRunoob你好------------------------------hello runoob hello\nrunoob

等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

使用脚本执行以上代码,输出结果为:

runoob

使用交互式命令行执行,输出结果为:

>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')runoob7

此处的 7 表示字符数。

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:

if expression :     suite elif expression :     suite  else :     suite

Print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3x="a"y="b"# 换行输出print( x )print( y )print('---------')# 不换行输出print( x, end=" " )print( y, end=" " )print()

以上实例执行结果为:

a b---------a b

import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

导入 sys 模块

import sysprint('================Python import mode==========================')print ('命令行参数为:')for i in sys.argv:     print (i)print ('\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员

from sys import argv,path  #  导入特定的成员print('================python from import===================================')print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...Options and arguments (and corresponding environment variables):-c cmd : program passed in as string (terminates option list)-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)-h     : print this help message and exit[ etc. ]

我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数

posted @ 2020-03-12 07:57  池鱼奥耶  阅读(190)  评论(0编辑  收藏  举报