2020年2月11日
Design and Realization of Linear Regression
摘要： 线性回归的基本要素 模型 y=w⋅x+b \mathrm{y} = w \cdot \mathrm{x} + b y=w⋅x+b 数据集 我们在收集到的数据中寻找合适的模型参数来使模型的预测价格与真实价格的误差最小。被训练的数据的集合称为训练数据集（training data set）或训练集（tr 阅读全文
posted @ 2020-02-11 22:14 Roko&Basilisk 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑