边缘计算是指在数据源头的附近，采用开放平台，就近直接提供最近端的服务。
云计算，则是指通过网络，把众多数据计算处理程序分解，通过服务器组成的系统，把这些分解的小程序再处理分析来得到结果。
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什么是边缘计算？
边缘计算是一种去中心化的计算框架，计算能力更接近数据生成的源头。边缘计算机就像处理和存储数据的微型数据中心，只将必要的数据发送到云端进行存储或后处理。例如，边缘计算解决方案部署在物联网和工业物联网设备附近，提供实时数据收集、存储和处理。这减少了所涉及的延迟量并减少了物联网设备所需的互联网带宽量。
边缘计算已经起飞，因为将物联网设备和工业物联网设备生成的所有数据发送到集中式数据中心进行处理和存储导致边缘计算可以轻松解决延迟和带宽问题。
边缘计算通过在创建数据的源本地处理和存储物联网和工业物联网设备数据，减轻了数据中心的负担。向数据中心发送更少的数据可以为部署边缘计算机的组织节省大量带宽成本。此外，在本地处理数据会显着减少延迟，因为数据不需要从源设备到数据中心再返回很远的距离。随着5G变得越来越普遍，边缘计算只会变得越来越普遍和更快，依靠边缘计算改善组织的体验。
边缘计算对于组织和企业至关重要，因为通过收集、处理和分析由工业环境（例如制造设施）中常见的数千个传感器和连接设备生成的数据产生的洞察力。
分析物联网和工业物联网设备生成的数据可以深入了解企业的运营情况，使组织能够对实时数据快速采取行动。实时对洞察做出反应的能力使企业和组织能够提高他们的生产力以及他们提供的产品或服务的质量。也就是说，要从数据中提取宝贵的见解，计算能力必须转移到靠近数据生成源的边缘。
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石油和天然气等关键基础设施的安全监测是最重要的，因此，目前正在部署先进的物联网监测设备，以防出现意外。
通过使用物联网设备，如使用温度、湿度、压力和湿度传感器，以及互联网协议(IP)摄像头和其他技术，对石油和天然气进行实时监测获取大量的数据，以便对特定系统的健康状况进行观察。
边缘计算允许实时地分析、处理数据，然后将数据传送给最终用户，允许控制中心在数据产生时访问数据，以便在故障发生之前预测并预防它们。
由于在处理诸如石油和天然气或其他能源服务等关键基础设施时，特定系统内的任何故障都可能是灾难性的，所以应该始终保证采取最高水平的预防措施。
