Django中多表的增删改查操作及聚合查询、F、Q查询

一、创建表

创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息

四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多

创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名")

创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名")

创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表

 

创建表

 1 class Book(models.Model):
 2     nid = models.AutoField(primary_key=True)  # 自增id(可以不写,默认会有自增id)
 3     title = models.CharField(max_length=32)
 4     publishDdata = models.DateField()  # 出版日期
 5     price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)  # 一共5位,保留两位小数
 6 
 7     #一个出版社有多本书,关联字段要写在多的一方
 8     # 不用命名为publish_id,因为django为我们自动就加上了_id
 9     publish = models.ForeignKey("Publish")  #foreignkey(表名)建立的一对多关系
10     # publish是实例对象关联的出版社对象
11     authorlist = models.ManyToManyField("Author")  #建立的多对多的关系
12     def __str__(self):  #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的,你返回啥内容就打印啥
13         return self.title
14 class Publish(models.Model):
15     #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id
16     name =models.CharField(max_length=32)
17     addr = models.CharField(max_length=32)
18 
19     def __str__(self):
20         return self.name
21 class Author(models.Model):
22     name = models.CharField(max_length=32)
23     age = models.IntegerField()
24 
25 class AuthorDeital(models.Model):
26     tel = models.IntegerField()
27     addr = models.CharField(max_length=32)
28     author = models.OneToOneField("Author")  #建立的一对一的关系

注意:临时添加的字段,首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。

如果不在字段设置默认值的话,会弹出来两个选项,选项2退出来自己设置默认值,选项一操作不熟。

 

通过在settings里设置logging可以查看翻译成sql的语句

 1 LOGGING = {
 2     'version': 1,
 3     'disable_existing_loggers': False,
 4     'handlers': {
 5         'console':{
 6             'level':'DEBUG',
 7             'class':'logging.StreamHandler',
 8         },
 9     },
10     'loggers': {
11         'django.db.backends': {
12             'handlers': ['console'],
13             'propagate': True,
14             'level':'DEBUG',
15         },
16     }
17 }

 

注意事项:

1、 表的名称myapp_modelName,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称  

2、id 字段是自动添加的

3、对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

5、定义好模型之后,你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py所在应用的名称。

6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。

 

字段选项

每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

 1 1)null
 2 
 3 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 4 
 5 (1)blank
 6 
 7 如果为True,该字段允许不填。默认为False。
 8 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
 9 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
10 
11 (2)default
12 
13 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
14 
15 (3)primary_key
16 
17 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
18 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
19 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
20 
21 (4)unique
22 
23 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
24 
25 (5)choices
26 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,
27 默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
28 
29 这是一个关于 choices 列表的例子:
30 
31 YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
32     ('FR', 'Freshman'),
33     ('SO', 'Sophomore'),
34     ('JR', 'Junior'),
35     ('SR', 'Senior'),
36     ('GR', 'Graduate'),
37 )
38 每个元组中的第一个元素,是存储在数据库中的值;第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 
39 在一个给定的 model 类的实例中,想得到某个 choices 字段的显示值,就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如:
40 
41 from django.db import models
42 
43 class Person(models.Model):
44     SHIRT_SIZES = (
45         ('S', 'Small'),
46         ('M', 'Medium'),
47         ('L', 'Large'),
48     )
49     name = models.CharField(max_length=60)
50     shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)
51 
52 
53 >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
54 >>> p.save()
55 >>> p.shirt_size
56 'L'
57 >>> p.get_shirt_size_display()
58 'Large

一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。

 

二、添加纪录

一对多

 1 # 一对多的添加
 2     # 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值,前提是你的主表(没有外键的表)里面必须有数据
 3     # 主表:没有被关联的(因为book表是要依赖于publish这个表的)也就是publish表
 4     # 子表:关联的表
 5     方式一是在明确知道字段的值可以这样写,不常用。
 6     models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1)
 7     # 方式二:推荐==》对象传给models.Book的属性
 8     pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").first()
 9     print(pub_obj)
10     models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj)
11 
12     # 方式三:save
13     pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象
14     bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj)
15     bookObj.save()

多对多:

  书和作者是多对多的关系:一个书可以有多个作者,一个作者可以出版多本书

  步骤:先找到书对象

     再找到需要的作者对象

     给书对象绑定作者对象(用add方法),也就是绑定多对多的关系

 

 1 # 多对多的添加的两种方式
 2     # 方式一:
 3     # 先创建一本书:
 4     pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
 5     book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj)
 6     # #通过作者的名字django默认找到id
 7     haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
 8     egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0]
 9     xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0]
10     # 绑定多对多的关系、
11     book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj)
12 
13     # 方式二=========,查出所有的作者
14     pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
15     book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj)
16     authers = models.Author.objects.all()
17     # #绑定多对多关系
18     book_obj.authorlist.add(*authers)

 

解除绑定:remove: # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。

   # 解除多对多的关系(remove)
    book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象
    authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3)  #找到符合条件的作者对象
    book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条,得加个*

 

清除绑定:clear”  #清空被关联对象集合。

    # 清除关系方法(clear)
    book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦")
    for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了
        book_obj_item.authorlist.clear()

 

set  用法跟上面的不太一样,参数,必须传可迭代对象,可以传id,也可以传对象
    # book = Book.objects.filter(pk=9).first()
    # author=Author.objects.filter(pk=6).first()
    # book.authors.set([author])
    # 先执行clear,在执行add

 

总结:remove和clear的区别
  remove:得把你要清除的数据筛选出来,然后移除
  clear:不用查,直接就把数据都清空了。

  set:先执行clear,再执行add

  各有应用场景

 

三、基于对象的查询记录

一对一查询记录:author和authordetile是一对一的关系

正向查询(按字段author)

反向查询(按表名authordeital):因为是一对一的关系了,就不用_set了,set返回的是一个集合,一对一用不着。

1 # 一对一的查询
2     # 正向查询:手机号为13245的作者的姓名
3     deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
4     print(deital_obj.author.name)
5     # 反向查询:查询egon的手机号
6     egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
7     print(egon_obj.authordeital.tel)

 

一对多查询记录:

正向查询(按字段:publish):

反向查询(按表名:book_set):

 1 # 正向查询:查询真正的勇士这本书的出版社的地址
 2     book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0]  # 找对象
 3     print("======", book_obj.publish)  # 拿到的是关联出版社的对象
 4     print(book_obj.publish.addr)
 5   # 反向查询:查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
 6     pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
 7     book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
 8     print(book_dic)
 9     print(book_dic["price"])
10    # 查询 人民出版社出版过的所有书籍
11     publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")   #get得到的直接是一个对象,不过get只能查看有一条记录的
12     book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
13      for book_obj in book_list:
14       print(book_obj.title)
15 注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。

 

多对多查询记录:

正向查询(按字段authorlist)

反向查询(按表名book_set)

1 # 多对多的查询
2     # 正向查询:查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄
3     book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0]
4     print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age"))  # 这本书关联的所有作者对象的集合
5     # 反向查询:查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息
6     haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
7     print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title)  # 与该作者关联的所有书对象的集合
8     return HttpResponse("ok")

 

四、基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join连接的方式,可以在settings里面设置,可查看sql语句)

一对多查询:

练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字

1 # 基于双下划线的方式查询1================一对多
2     # 第一种查法
3     ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
4     print(ret)
5     # 第二种查法
6     ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
7     print(ret2)

 

练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤,,values显示要求的字段

1     第一种查法
2     ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
3     print(ret)
4     第二种查法
5     ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
6     print(ret2)

 

多对多查询:

练习1、查询egon出过的所有书的名字

1 #方式一    
2     ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title")
3     print(ret)
4 #方式二:两种方式也就是逻辑不一样
5     ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title")
6     print(ret2)

 

练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称

1    # 方式一:
2     author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
3     print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
4     # 方式二:
5     ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
6     print(ret)

 

五、聚合查询

聚合查询:aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))

 

aggregate()QuerySet 的一个终止子句(也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候),意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))

 

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的结果是:  {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}

 

六、F查询和Q查询
F查询:

在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

1、查看评论数大于阅读数的书
 from django.db.models import F,Q
 print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))
3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

 

Q查询:
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用对象

1、查询id大于1并且评论数大于100的书
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
 print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))

4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))

注意:

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如:

    bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

 

附上笔记:

models

 1 from django.db import models
 2 
 3 
 4 # Create your models here.
 5 
 6 
 7 # class Book(models.Model):
 8 #     name=models.CharField(max_length=32)
 9 #     price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
10 #     pub_date=models.DateField()
11 #
12 #     author=models.CharField(max_length=32)
13 #     publish=models.CharField(max_length=64)
14 #
15 #     def __str__(self):
16 #         return self.name
17 
18 class Publish(models.Model):
19     nid = models.AutoField(primary_key=True)
20     name = models.CharField(max_length=32)
21     addr = models.CharField(max_length=64)
22     email = models.EmailField()
23 
24 
25 class Author(models.Model):
26     nid = models.AutoField(primary_key=True)
27     name = models.CharField(max_length=32)
28     age = models.IntegerField()
29     # 一对一的关系,就要用onetoone,关联字段放在那都可以
30     # authordatil=models.ForeignKey(to='AuthorDetail',to_field='nid',unique=True)
31     authordatil = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='nid')
32 
33 
34 class AuthorDetail(models.Model):
35     nid = models.AutoField(primary_key=True)
36     phone = models.CharField(max_length=32)
37     email = models.EmailField()
38 
39     def __str__(self):
40         return self.phone
41 
42 
43 class Book(models.Model):
44     nid = models.AutoField(primary_key=True)
45     name=models.CharField(max_length=32,default='name')
46     price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
47     pub_date = models.DateField()
48 
49     # 阅读数
50     reat_num=models.IntegerField(default=0)
51     # 评论数
52     commit_num=models.IntegerField(default=0)
53     # 一旦确立的一对多的关系,关联字段一定要放在多的表
54     publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='nid')
55     # 一旦确立多对多的关系,管理字段放在那都可以
56     authors = models.ManyToManyField(to='Author')
57 #     django 它会创建第三张表,表里有三个字段  id   book_id   author_id  并且会做外键关联
58 
59     def __str__(self):
60         return self.name
models

views

  1 import os
  2 
  3 if __name__ == '__main__':
  4     os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled2.settings")
  5     import django
  6 
  7     django.setup()
  8     from app01.models import *
  9 
 10     # 一对一新增,先创建没有外键的数据,然后类的字段等于对象(方式一)
 11     # authordatil=AuthorDetail.objects.create(phone='43333333',email='667788@qq.com')
 12     # print(authordatil,type(authordatil))
 13     # author=Author.objects.create(name='小猴',age=12,authordatil=authordatil)
 14     # print(author)
 15     # 直接知名道姓给authordatil_id赋值
 16     # author=Author.objects.create(name='lqz',age=17,authordatil_id=3)
 17     # print(author)
 18     # 一对多增加
 19     # 不建议这么用 因为已经设置为自增了
 20     # publish=Publish.objects.create(nid=1,name='南京出版社',addr='南京东路',email='30633@qq.com')
 21     # publish=Publish.objects.create(name='北京出版社',addr='北京西路',email='30633@qq.com')
 22     # book=Book.objects.create(name='在人间',price=12.4,pub_date='2018-08-19',publish=publish)
 23     # print(book)
 24     # publish=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()
 25     # book=Book.objects.create(name='百年孤独',price=12.4,pub_date='2018-08-19',publish_id=publish.nid)
 26     # print(book)
 27     #  多对多
 28     # book=Book.objects.create(name='红楼',price=66,pub_date='2017-07-19',publish_id=2)
 29     # print(book.nid)
 30     # print(book.name)
 31     # print(book.price)
 32     # print(book.authors.all(),type(book.authors))
 33     # 多对多,添加关联关系add,传对应表的(作者表的nid)id   book.authors.add(1,2)
 34     # 没有返回值
 35     # ret=book.authors.add(2,5)
 36     # ret=book.authors.add(*(2,5))
 37     # add里面可以传对象,也可以传多个,以逗号分割,也可以*(作者对象,作者对象)
 38     # author=Author.objects.filter(pk=6).first()
 39     # print(author.name)
 40     # book.authors.add(author)
 41     # remove 解除绑定关系,传authorid(既可以传对象,又可以传author_id,既可以传多个,又可以传一个)
 42     # book=Book.objects.filter(pk=9).first()
 43     # ret=book.authors.remove(author.id)
 44     # ret=book.authors.remove(2)
 45     # author=Author.objects.filter(pk=6).first()
 46     # ret=book.authors.remove(author)
 47     # ret=book.authors.remove(2,5)
 48     # ret=book.authors.remove(*(2,5))
 49     # print(ret)
 50     # clear 一次性全部解除绑定关系
 51     # book = Book.objects.filter(pk=9).first()
 52     # book.authors.clear()
 53     # set  用法跟上面的不太一样,参数,必须传可迭代对象,可以传id,也可以传对象
 54     # book = Book.objects.filter(pk=9).first()
 55     # author=Author.objects.filter(pk=6).first()
 56     # book.authors.set([author])
 57     # 先执行clear,在执行add
 58     # book = Book.objects.filter(pk=9).first()
 59     # ret=book.authors.all()
 60     # print(ret,type(ret))
 61 
 62     # 基于对象的多表查询(子查询)
 63     #    一对一(
 64     # 查询egon的电话号码(正向查询  按字段)
 65     # egon=Author.objects.filter(name='egon').first()
 66     # print(egon)
 67     # authordatil=AuthorDetail.objects.filter(pk=egon.authordatil_id)
 68     # print(authordatil)
 69     # print(egon.authordatil)
 70     # print(egon.authordatil.phone,type(egon.authordatil))
 71 
 72     # 查询电话号码是 1888883 的作者(反向查询 按表名小写)
 73     # authordatil=AuthorDetail.objects.filter(phone='1888883').first()
 74     # print(authordatil.author)
 75     #     一对多
 76     #     查询红楼梦是那个出版社出版的
 77     #     正向查询
 78     #     反向查询
 79     '''
 80         A表book(关联自动段)   B表 publish
 81         # 正向查询   A--->B    关联字段再A,A去查询B表,这叫正向查询,按字段来查
 82         # 反向查询   B--》A    关联字段再A,B去查询A表,这叫反向查询,按表明小写_set
 83     '''
 84     # 正向查询
 85     # book=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first()
 86     # print(book.publish.name)
 87     # 反向查询
 88     # 查询北京出版社出版的所有书
 89     # publish=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()
 90     # # print(publish.book_set,type(publish.book_set))
 91     # print(publish.book_set.all())
 92     #     多对多
 93     #     查询红楼梦1这本书的所有作者(正向,按字段)
 94     #     book=Book.objects.all().filter(name='红楼梦1').first()
 95     #     print(book.authors.all())
 96     # 查询lqz出的所有书(反向查询,按表名小写_set)
 97     #     lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
 98     #     print(lqz.book_set.all())
 99     '''
100         A表book(关联自动段)   B表 publish
101         # 正向查询   A--->B    
102         # 反向查询   B-->A 
103     总结:一对一  正向:按字段  反向:按表名小写
104           一对多  正向:按字段  反向:按表名小写_set
105           多对多  正向:按字段  反向:按表名小写_set    
106     '''
107     # 基于双下划线的多表查询(连表查询)
108     # 正向查询按字段, 反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
109     # 一对多查询
110     # 查询北京版社出版过的所有书籍价格,名字(反向   按表名)
111     # ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__price','book__name')
112     # print(ret)
113     # ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('price','name')
114     # print(ret)
115     # 多对多
116     # 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)
117     # 正向
118     # ret=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('name','price','authors__name','authors__authordatil__phone')
119     # ret=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('name','price')
120     # print(ret)
121     # 反向
122     # ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('book__name')
123     # print(ret)
124     # 一对一
125     # 查询egon的手机号(正向)
126     # ret=Author.objects.filter(name='egon').values('authordatil__phone')
127     # print(ret)
128     # 反向  按表名小写
129     # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='egon').values('phone')
130     # print(ret)
131     '''
132     总结:用__告诉orm,要连接那个表
133         一对一: 正向:按字段  反向:按表名小写 
134         一对多:  正向:按字段  反向:按表名小写 
135         多对多:  正向:按字段  反向:按表名小写 
136     '''
137     # 手机号以12开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
138     # ret=Book.objects.filter(authors__authordatil__phone__startswith='12').values('name','publish__name')
139     # print(ret)
140     # ret=AuthorDetail.objects.filter(phone__startswith='12').values('author__book__name','author__book__publish__name')
141     # print(ret)
142     # ret=Author.objects.filter(authordatil__phone__startswith='12').values('book__name','book__publish__name')
143     # print(ret)
144     # ret=Publish.objects.filter(book__authors__authordatil__phone__startswith='12').values('name','book__name')
145     # print(ret)
146 
147     # 聚合
148     # 计算所有图书的平均价格
149     from django.db.models import Avg, Count, Max, Min, Sum
150     # ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg('price'))
151     # print(ret)
152     #     计算所有图书总价
153     #     ret=Book.objects.all().aggregate(s=Sum('price'))
154     #     print(ret)
155     #     最大价格:
156     #     ret=Book.objects.all().aggregate(c=Max('price'))
157     #     print(ret)
158     # 所有图书价格的最大值和最小值 返回结果是字典
159     #     ret=Book.objects.all().aggregate(c_max=Max('price'),c_min=Min('price'))
160     #     print(ret)
161 
162     # F和Q
163     #     查询评论数大于阅读数的所有书
164     from django.db.models import F, Q
165     # F  F() 的实例可以在查询中引用字段
166     # ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num')).values('name')
167     # print(ret)
168 #     把所有书的价格加1
169 #     ret=Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
170 #     print(ret)
171 #     Q函数名字叫在人间,或者price是13的数   | 或  & 和
172 #     ret=Book.objects.all().filter(Q(name='在人间')|Q(price='13'))
173 
174 # ret=Book.objects.all().filter(~Q(name='在人间')| Q(price='13'))
175 # print(ret)
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posted @ 2018-09-11 19:01  Roc_Atlantis  阅读(646)  评论(0编辑  收藏  举报