迭代器

1.什么是迭代器？

迭代器即迭代取值的工具。

迭代：迭代是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的。

单纯的重复并不是迭代

while True: # 并不是迭代，只是单纯的在重复打印。
    print('1111')

迭代：
l=['a','b','c']

def iterator(item):
    i=0
    while i < len(item):
        print(l[i])
        i+=1
iterator(l)

2、 为什么要有迭代器
    基于索引的迭代取值方式只适用于列表、元组、字符串类型
    而对于没有索引的字典、集合、文件，则不在适用
    所以必须找到一种通用的并且不依赖于索引的迭代取值方式=》迭代器

    迭代器适用于可迭代的类型

3.如何用迭代器：

'''
1、什么是迭代器
    迭代器即迭代取值的工具
    迭代：
        迭代是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的

        单纯的重复并不是迭代
        while True:
            print('1111')

        迭代：
        l=['a','b','c']

        def iterator(item):
            i=0
            while i < len(item):
                print(l[i])
                i+=1


2、 为什么要有迭代器
    基于索引的迭代器取值方式只适用于列表、元组、字符串类型
    而对于没有索引的字典、集合、文件，则不在适用
    所以必须找到一种通用的并且不依赖于索引的迭代器取值方式=》迭代器

    迭代器适用于可迭代的类型

3、如何用迭代器


'''
l=['a','b','c']
i=0
while i < len(l):
    print(l[i])
    i+=1

l = ['a', 'b', 'c']
s='hello'

def iterator(item): #item='hello'
    i = 0
    while i < len(item):
        print(item[i])
        i += 1
# iterator(l)
iterator(s)


可迭代的对象：在python中但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象
字符串、列表、元组、字典、集合、文件都是可迭代的对象
num1=10
num2=10.1
s1='hello'
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
d={'x':1}
s2={1,2,3}
f=open('a.txt','w')
可迭代对象经过__iter__后得到的都是迭代器对象，本身就是迭代器对象的比如文件__iter__后还是迭代器对象，通常用于for循环
整型，浮点型这些都是不可迭代的
下面的几种类型都是可迭代的
print(s1.__iter__)
print(l.__iter__)
print(t.__iter__)
print(d.__iter__)
print(s2.__iter__)
print(f.__iter__)


*****
迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象
执行可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象
文件对象本身就是迭代器对象

强调：
1、迭代器对象一定是可迭代的对象，反之则不然（反之就是可迭代的对象都是迭代器对象：目前只有文件符合描述）



info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
info_iter=info.__iter__() # info_iter 是迭代器对象
# print(info_iter)

res1=info_iter.__next__() # 迭代器对象可经过__next__方法调用值。
print(res1)

res2=info_iter.__next__() # 每使用一次__next__()就获得一个值
print(res2)

res3=info_iter.__next__()
print(res3)

res4=info_iter.__next__()
print(res4)  # （猜测）迭代器对象可以理解为可迭代对象经过__iter__（)后变成了一个可以用__next__()进行迭代的迭代器

info_iter.__next__() # 一旦迭代器取值取干净，再继续取就会抛出StopIteration



info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
# info=[1,2,3,4,5]
info_iter=info.__iter__()  # 利用while循环对可迭代对象进行迭代取值。
while True:
    try:          # try   except   except是当遇到停止信号时循环会结束
        print(info_iter.__next__())
    except StopIteration:  # StopIteration并不能完全看成报错，也是循环结束的一种信号
        break


for循环：迭代器循环
info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
in后跟的一定要是可迭代的对象
for k in info: # info_iter=info.__iter__()
    print(k)

f=open('a.txt','r')
for k in f:
    print(k)


迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象
执行迭代器对象的__next__得到的是迭代器的下一个值
执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身*****

iter_info=info.__iter__()
print(iter_info)
print(iter_info is iter_info.__iter__() is iter_info.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())
# 最终得到的还是迭代器对象


总结迭代器对象的优缺点：
优点：
1、提供了一种通用的、可以不依赖索引的迭代取值方式
2、迭代器对象更加节省内存
f=open('movie.tar.gz','rb')
f.__ next__()
f=open('db.txt','rt',encoding='utf-8')

print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(next(f)) #f.__next__()

s='hello'
print(s.__len__())
print(len(s))
s.__iter__()
print(iter(s))


缺点：
1、迭代器的取值不如按照索引的方式更灵活，因为它只能向前取不能往后退 *****
2、无法预测迭代器值的个数
可迭代对象和迭代器对象内置的__iter__() 和__next__()方法可以写成 iter()、next()
names=['egon','alex_SB','wxx_SB']
iter_names=iter(names)  # -->> 得到一个迭代器对象 iter(names)
print(next(iter_names)) # —>> 取迭代器对象的下一个值 next(iter_names)
print(next(iter_names))

iter_names=iter(names)
print(next(iter_names))
print(next(iter_names))
# print(next(iter_names))

print(names[1])
print(names[1])



s=set('helllllo')
print(s)


for i in 10:
    pass # 报错，in后面不是可迭代对象

list(10) # 报错，里面应该是可迭代对象。如果是字典，则把key循环出来放在列表里

names=['a','b','c','d']
iter_names=iter(names)

l1=list(iter_names) # list里面能放迭代器对象和可迭代对象，可迭代对象警告过iter方法可转变成迭代器对象。
print(l1)

l2=list(iter_names)
print(l2)  # 打印出来结果为空列表。没有重新生成迭代器对象

['a', 'b', 'c', 'd']
[]

f=open(r'C:\Users\LENOVO\PycharmProjects\untitled2\db.txt','rt',encoding='utf-8')

print(list(f)) # 第一个会打印出txt里内容，后面几个都是空列表。
print(list(f))
print(list(f))
print(list(f))
print(list(f))


# 迭代器对象循环结束需要重新调用
l1=[1,2,3,]
diedaiqi=l1.__iter__()
print(list(l1))
print(list(l1))
print(list(l1))
print(list(l1))
print(list(l1))
print(list(l1))
print(list(diedaiqi))
print(list(diedaiqi))
diedaiqi=l1.__iter__()  # 需要重新生成迭代器对象
print(list(diedaiqi))