序列化pickle模块

1.pickle模块

pickle.dumps() 和pickle.loads()

import pickle

f = open('112.pkl','w')
a = {'name':2,2:3,3:4,4:5}
print(pickle.dumps(a),type(pickle.dumps(a)))

import pickle


a = {'name':2,2:3,3:4,4:5}

b = pickle.dumps(a)
print(pickle.loads(b))

pickle.dump() 和pickle.load() 这里和json的区别在于pickle直接转换成字节（bytes），json直接转换成字符串。pickle应用wb，rb这些打开二进制文件。　　

import pickle

f = open('112.pkl','wb')
a = {'name':2,2:3,3:4,4:5}

b = pickle.dump(a,f)

print(b,type(b))

import pickle

f = open('112.pkl','rb')

b = pickle.load(f)

print(b)

　　

2.那么json和pickle这么相似，到底为什么还要存在两个类型差不多的模块？

①·因为json模块只能用于str,dict,tuple,list,int.只能将这些数据类型转换成字符串。

　而pickle可以将所有的数据类型转换为字符串，包括函数（下面有举例）

②·但是json模块可以用于跨语言传递字符串，而pickle只能在python里使用，语言局限性大。

用json转换函数，报错函数不可序列化。

import pickle,json

def sayhi():
    print("hello world")

f = open('113.json','w')

a = json.dump(sayhi,f)

# TypeError: Object of type 'function' is not JSON serializable

用pickle转换函数，不会报错

import pickle,json

def sayhi():
    print("hello world")

f = open('113.json','wb')

a = pickle.dump(sayhi,f)