算法学习->求解三角形最小路径及其值
00 问题
00-1 描述
对给定高度为n的一个整数三角形,找出从顶部到底部的最小路径和。每个整数只能向下移动到与之相邻的整数。
找到一个一样的力扣题:
示例1:
输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出:11
解释:如下面简图所示:
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
示例2:
输入:triangle = [[-10]]
输出:-10
00-2 提示:
1 <= triangle.length <= 200
triangle[0].length == 1
triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
-104 <= triangle[i][j] <= 104
01 思路
想用动态规划写出来,重点在于状态转移方程。
将等腰三角形抽象为等腰直角三角形,如下
0 1 2 3
0 2
1 3 4
2 6 5 7
3 8 3 9 2
加上下标化的序列,我们就可以用二维数组dp来考虑。dp是用来存储到i,j位置后用到的最短路径长度,比如dp[2] [2]=2+4+7=13
定义一个起点:
dp[0][0] = a[0][0];
三种情况:
-
三角形左路,在直角图里就是第一列,满足:
dp[i][0]=dp[i-1][0];
-
三角形右路,在直角图里是对角线,满足:
dp[i][i]=dp[i-1][i-1]+a[i][i]
-
普通位置
dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+a[i][j];
这样程序就很好写了。就是往dp数组里填数就行,最后筛出最后一行的最小值就行。
02 代码
class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
int len = triangle.size();
int dp[200][200]={0};
dp[0][0]=triangle[0][0];
for(int i=1;i<len;i++){
dp[i][0] = dp[i-1][0]+triangle[i][0];
}
for(int i=1;i<len;i++){
dp[i][i] = triangle[i][i]+dp[i-1][i-1];
}
for(int i=2;i<len;i++){
for(int j=1;j<i;j++){
dp[i][j] = triangle[i][j]+min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]);
}
}
//填充dp
//下面筛选路径最短
int ans = dp[len-1][0];
for(int j = 1;j < len;j++){
if(dp[len-1][j]<ans){
ans = dp[len-1][j];
}
}
return ans;
}
};
03 升级版--记录路径
03-1 思路
如果要记下路径,需要再来一个二维数组pre来记录坐标为i,j的点的前一个节点。那么如何记录呢?我们看一下:
-
(i,i)的前一个节点就是(i-1,i-1);
-
(i,j)的前一个节点是(i-1,j)或者(i-1,j-1);
-
(i,0)的前一个节点是(i-1,0)。
容易从这些情况总结出,上一节点一定为i-1,只需记录j的值即可。故我们在pre二维数组里记录的就是当前节点的前一节点的j值。
记录之后,我们还需要输出这个最小路径。怎么输出呢?
我们在前一问题的基础上得到最后行的最小值的列值后,将它返回主控函数,并用它作为参数给路径输出函数Disppath。
输出方法为:
-
对于当前节点,入栈,查它的pre数组值,更新,继续该操作,直到完成。
更新操作为:
path.push_back(a[i][k]);
k=pre[i][k]; -
逐个出栈。
03-2 代码
//三角形最小路径