算法学习->求解三角形最小路径

00 问题

00-1 描述

对给定高度为n的一个整数三角形，找出从顶部到底部的最小路径和。每个整数只能向下移动到与之相邻的整数。

找到一个一样的力扣题：120. 三角形最小路径和 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

示例1：
输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出：11
解释：如下面简图所示：
   2
  3 4
 6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。
    
示例2：
输入：triangle = [[-10]]
输出：-10

 

00-2 提示：

1 <= triangle.length <= 200
triangle[0].length == 1
triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
-104 <= triangle[i][j] <= 104

01 思路

想用动态规划写出来，重点在于状态转移方程。

将等腰三角形抽象为等腰直角三角形，如下

  0 1 2 3
0 2
1 3 4
2 6 5 7
3 8 3 9 2

加上下标化的序列，我们就可以用二维数组dp来考虑。dp是用来存储到i，j位置后用到的最短路径长度，比如dp[2] [2]=2+4+7=13

定义一个起点:

dp[0][0] = a[0][0];

三种情况：

1. 三角形左路，在直角图里就是第一列，满足：

   dp[i][0]=dp[i-1][0];

2. 三角形右路，在直角图里是对角线，满足：

   dp[i][i]=dp[i-1][i-1]+a[i][i]

3. 普通位置

   dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+a[i][j];

    

这样程序就很好写了。就是往dp数组里填数就行，最后筛出最后一行的最小值就行。

02 代码

class Solution {
public:
    int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
        int len = triangle.size();
        int dp[200][200]={0};
        dp[0][0]=triangle[0][0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            dp[i][0] = dp[i-1][0]+triangle[i][0];
        }
        for(int i=1;i<len;i++){
            dp[i][i] = triangle[i][i]+dp[i-1][i-1];
        }
        for(int i=2;i<len;i++){
            for(int j=1;j<i;j++){
                dp[i][j] = triangle[i][j]+min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]);
            }
        }
        //填充dp
        //下面筛选路径最短
        int ans = dp[len-1][0];
        for(int j = 1;j < len;j++){
            if(dp[len-1][j]<ans){
                ans = dp[len-1][j];
            }
        }
        return ans;
    }
};