11 2018 档案
摘要：乔布斯很成功，很大一部分原因在于它是一个优秀的演说家，如此，iphone才如此快速的传播出去。我想在公司内部，他也应该是一个会说话的领导，才能将公司管理的服服帖帖。 而我现在的公司，基本是发周报ppt，然后在做阶段或者月度汇报。在这方面，如果不能很好地展示自己的工作，那么怎么才能让领导对你满意呢？如
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摘要：IDE就像一个婴儿的摇篮，当程序开发好了之后，打包成一个在OS运行的软件,这是算法落地的重要一步。如果只能在IDE上运行，那这个软件有什么意义呢？接下来我就得想办法，把我的程序迁移到win操作系统上执行，然后再linux操作系统上执行，这才完成了一个软件生命周期的完整过程。
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摘要：自己要搞深度学习，正好手上有本keras之父写的深度学习书，于是就从keras入手吧。看了一个电影的二分类问题，确实很简单，可以熟悉深度学习的流程。首先熟悉了结果keras的模块，如model，Sequential等，这和numpy有什么区别吗？没有啊 有了keras框架,预处理图片数据，构建网络都
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摘要：参看Deep learning from scratch,学习到反向传播网络后，把网络调通了，但是训练后损失函数减小，准确率没有变化，和瞎猜一样，是为什么呢？只有在看看各层缺少什么，关键是我的参数和书中例子差不多，到底是为什么呢？ 调试了一晚上，应该是反向传播的值为零了，梯度为零，参数没有调整。 又
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摘要：张量(tensor)其实是离散数学中的概念，有着清晰严格的定义，不过也很深奥，这里我们仅从程序员的角度简单理解一下。比如单个数字可以看做是0阶张量，一维数组就是1阶张量，二维数组（矩阵）就是2阶张量，依此类推。可以发现，张量是由一定规的数据集，有很好的抽象能力，能很好的刻画对象。比如对于个人，健康指
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