树和图的一些算法

 对于树

　　遍历方法:

　　1.递归遍历,而递归遍历又分为前序，中序，后续三种，这样概率清晰之后还是很容易理解的。其中层次遍历我们按照树结构，很容易给出树的遍历方法，但是用程序语言去描述这个过程，要充分应用这种结构。

public void traval(TreeNode node){
    if(node == null) {return ;}
    // 先根
    print(node);
　　// 树结构具有重复自身的特性
    travel(node.left);
    travel(node.right);
}  
// 

　　2、层次遍历：相较而言，层次遍历就不是那么好理解了，需要额外的数据结构，来存储访问节点。在程序中需要开辟一个线性表存储。

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public void bfs(TreeNode node){ 　　print（node.val）; 　　// 子树，第二层       print(node.left);       print(node.right);      List list;       list.add(node.left);      list.add(node.right);     　 　　while(list.size()>0){　     　    List list2; 　　　　for(Node node list){                       print(node.left);                 print(node.next);                 if(node.left!=null){                                                  list2.add(node.left）；                }                if(node.right !=null){                    list2.add(node.right);                 } 　　}           list = list2;     } }

对于图

　图比树复杂，可以从存储分类，也可以从是否有向，是否修改等维度分类。

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1 2 3

拓扑图可以这样表示，只关注位置，不关注路径权重 0->1,0->2,1->3,2->3 graph = [[1,2],[3],[3],[]]<br>// 这样的图，如何进行图的深度遍历呢？<br><br>

　　

2.典型操作

　　在某种更加广泛的视野上，树也是图的一种特殊子类。在很多应用中，我们需要判断图中是否存在环。如果存在环，我们走迷宫很可能就走不出来了。类似的，如何判断链表中存在环，这个问题就简单多了。