hashlib模块

ython的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。

摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。

我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值：

    while True:
        user=input(' input user name>>:')
        pwd=input('input passworld>>:')
        obj_pwd=hashlib.md5(user.encode('utf-8'))
        obj_pwd.update(pwd.encode('utf-8'))
        md5_pwd=obj_pwd.hexdigest()

 

如果数据量很大，可以分块多次调用update()，最后计算的结果是一样的：

 

md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in ')
md5.update('python hashlib?')
print md5.hexdigest()

hashlib 如MD5，SHA1等很多摘要算法