k8s 基础理论汇总

1. k8s 有哪些常用组件,他们功能是什么

  •  etcd 保存了整个集群的状态;
  • apiserver 提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机 制;
  • controller manager 负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等;
  • scheduler 负责资源的调度,按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上;
  • kubelet 负责维护容器的生命周期,同时也负责 Volume(CVI)和网络(CNI)的管理;
  • Container runtime 负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行(CRI);
  • kube-proxy 负责为 Service 提供 cluster 内部的服务发现和负载均衡

 

 

2. 容器有哪些优点

  • 敏捷的应用程序创建和部署: 与虚拟机镜像相比,容器镜像更易用、更高效。
  • 持续开发、集成和部署: 提供可靠与频繁的容器镜像构建、部署和快速简便的回滚
  • 开发与运维的关注分离: 在构建/发布时即创建容器镜像,从而将应用与基础架构分离
  • 开发、测试与生产环境的一致性
  • 可观测:不仅显示操作系统的信息和度量,还显示应用自身的信息和度量
  • 云和操作系统的分发可移植性
  • 以应用为中心的管理: 从传统的硬件上部署操作系统提升到操作系统中部署应用程序。
  • 松耦合、分布式、弹性伸缩、微服务: 应用程序被分成更小,更独立的模块,并可以动态管理和 部署 - 而不是运行在专用设备上的大型单体程序
  • 资源隔离:可预测的应用程序性能。
  • 资源利用:高效率和高密度。

3. pod 有哪些默认命名空间,作用是什么

  • PID 命名空间:Pod 中的不同应用程序可以看到其他应用程序的进程 ID。
  • 网络命名空间(network):Pod 中的多个容器能够访问同一个IP和端口范围。
  • IPC命名空间:Pod 中的多个容器能够使用 SystemV IPC 或 POSIX 消息队列进行通信。
  • UTS命名空间:Pod 中的多个容器共享一个主机名。
  • Volumes(共享存储卷):Pod 中的各个容器可以访问在 Pod 级别定义的 Volumes

4.  pause容器作用?

  • 它是pod中Linux名称空间共享的基础
  • pause容器作为你的pod中所有容器的“父容器”
  • 启用了PID(进程ID)命名空间共享后,它为每个pod充当PID 1,并接收僵尸进程。子进程异常退出服务回收资源。
 5. Taints 和 tolerations 有什么区别?
  Taints 和 tolerations 用于保证 Pod 不被调度到不合适的 Node 上,其中 Taint 应用于 Node 上,而 toleration 则应用于 Pod 上。
  目前支持的 taint 类型
  •   NoSchedule:新的 Pod 不调度到该 Node 上,不影响正在运行的 Pod PreferNoSchedule:
  •   soft 版的 NoSchedule,尽量不调度到该 Node 上 NoExecute:
  •   新的 Pod 不调度到该 Node 上,并且删除(evict)已在运行的 Pod。Pod 可 以增加一个时间(tolerationSeconds)

 6.  哪些因素会影响kube-scheduler 调度pod

  •     公平调度
  •     资源高效利用
  •     QoS
  •     affinity 和 anti-affinity  
  •     数据本地化(data locality)
  •     内部负载干扰(inter-workload interference)
  •     deadlines

7.  如何将pod 调度到指定节点

  •   nodeSelector:只调度到匹配指定 label 的 Node 上
  •   nodeAffinity:功能更丰富的 Node 选择器,比如支持集合操作
  •   podAffinity:调度到满足条件的 Pod 所在的 Node 上

8. k8s kube-schedulerr 调度会经过哪些阶段?

  • predicate:过滤不符合条件的节点
  • priority:优先级排序,选择优先级最高的节点

9. predicates 有哪些 策略

  • PodFitsPorts:同 PodFitsHostPorts
  • PodFitsHostPorts:检查是否有 Host Ports 冲突 kube-scheduler ·
  • PodFitsResources:检查 Node 的资源是否充足,包括允许的 Pod 数量、CPU、内存、GPU 个数以及其他的
  • OpaqueIntResources HostName:检查 pod.Spec.NodeName 是否与候选节点一致
  • MatchNodeSelector:检查候选节点的 pod.Spec.NodeSelector 是否匹配 NoVolumeZoneConflict:检查 volume zone 是否冲突
  • MaxEBSVolumeCount:检查 AWS EBS Volume 数量是否过多(默认不超过 39)
  • MaxGCEPDVolumeCount:检查 GCE PD Volume 数量是否过多(默认不超过 16)
  • MaxAzureDiskVolumeCount:检查 Azure Disk Volume 数量是否过多(默认不超过 16)
  • MatchInterPodAffinity:检查是否匹配 Pod 的亲和性要求 NoDiskConflict:检查是否存在 Volume 冲突,仅限于 GCE PD、AWS EBS、Ceph RBD 以及 ISCSI GeneralPredicates:分为 noncriticalPredicates 和 EssentialPredicates。 noncriticalPredicates 中包含 PodFitsResources,EssentialPredicates 中包含 PodFitsHost,PodFitsHostPorts 和 PodSelectorMatches。 PodToleratesNodeTaints:检查 Pod 是否容忍
  • Node Taints CheckNodeMemoryPressure:检查 Pod 是否可以调度到 MemoryPressure 的节点上
  • CheckNodeDiskPressure:检查 Pod 是否可以调度到 DiskPressure 的节点上
  • NoVolumeNodeConflict:检查节点是否满足 Pod 所引用的 Volume 的条件

10. priorities 有哪些策略

  • SelectorSpreadPriority:优先减少节点上属于同一个 Service 或 Replication Controller 的 Pod 数量
  • InterPodAffinityPriority:优先将 Pod 调度到相同的拓扑上(如同一个节点、Rack、 Zone 等)
  • LeastRequestedPriority:优先调度到请求资源少的节点上 BalancedResourceAllocation:优先平衡各节点的资源使用 NodePreferAvoidPodsPriority:alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods 字段判 断, 权重为 10000,避免其他优先级策略的影响
  • NodeAffinityPriority:优先调度到匹配 NodeAffinity 的节点上
  • TaintTolerationPriority:优先调度到匹配 TaintToleration 的节点上
  • ServiceSpreadingPriority:尽量将同一个 service 的 Pod 分布到不同节点上,已经被 SelectorSpreadPriority 替代 [默认未使用] EqualPriority:将所有节点的优先级设置为 1[默认未使用] ImageLocalityPriority:尽量将使用大镜像的容器调度到已经下拉了该镜像的节点上 [默认 未使用] MostRequestedPriority:尽量调度到已经使用过的 Node 上,特别适用于 clusterautoscaler[默认未使用]

11. etcd数据如何备份

 

ETCDCTL_API=3 etcdctl \

 

snapshot save /data/backup/etcd-snapshot1.db \

 

--endpoints=https://127.0.0.1:2379 \

 

--cacert=/opt/KUCM00302/ca.crt \

 

  --cert=/opt/KUCM00302/etcd-client.crt\

 

  --key=/opt/KUCM00302/etcd-client.key

12.  k8s控制器有哪些?

• ReplicaSet : 确保预期的Pod副本数量
• Deployment : 无状态应用部署
• StatefulSet : 有状态应用部署
• DaemonSet : 确保所有Node运行同一个Pod
• Job : 一次性任务
• Cronjob : 定时任务

13.  哪些是集群级别的资源?

  • Namespace: 名称空间,将对象逻辑上隔离
  • Node: k8s集群节点
  • Role:  角色可以用Role来定义到某个命名空间上
  • ClusterRole:  ClusterRole 来定义到整个集群作用域
  • RoleBinding: 角色绑定(RoleBinding)是将角色中定义的权限赋予一个或者一组用户
  • ClusterRoleBinding: 可用来在集群级别或对所有命名空间执行授权

14.  pod状态有哪些?

1) Pending:

Pod已经被创建,但还没有完成调度,或者说有一个或多个镜像正处于从远程仓库下载的过程。

处在这个阶段的Pod可能正在写数据到etcd中、调度、pull镜像或启动容器。

2) Running

Pod 已经绑定到了一个节点上,Pod 中所有的容器都已被创建.

3) Succeeded

Pod中的所有的容器已经正常的执行后退出,并且不会自动重启,一般会是在部署job的时候会出现

4) Failed

Pod 中的所有容器都已终止了,并且至少有一个容器是因为失败终止。也就是说,容器以非0状态退出或者被系统终止。

5) Unkonwn

API Server无法正常获取到Pod对象的状态信息,通常是由于其无法与所在工作节点的kubelet通信所致

15. pod创建过程是什么?

  • 0、kubectl apply -f pod.yaml
  • 1、kubectl将yaml转换成json,提交给apiserver,apiserver将数据存储etcd
  • 2、scheduler会监听到创建新pod的事件,根据pod属性调度到指定节点,并且给pod打个标签具体是哪个节点
  • 3、apiserver拿到调度的结果并写到etcd中
  • 4、kubelet从apiserver获取分配到我节点的pod
  • 5、kubelet调用docker sock创建容器
  • 6、docker根据kubelet需求创建完容器后将容器状态回报给kubelet
  • 7、kubelet会将pod状态更新到apiserver
  • 8、apiserer将状态数据写到etcd
  • 9、kubectl get pods

 16. pod重启策略有哪些?

 

  • 1)Always:当容器终止退出后,总是重启容器,默认策略
  • 2 OnFailure:当容器异常退出(退出状态码非0)时,才重启容器
  • 3 Never:当容器终止退出,从不重启容器。

17. 资源探针有哪些?

1)livenessProbe(存活检查)

如果检查失败,将杀死容器,根据Pod的restartPolicy来操作

2)readinessProbe(就绪检查)

如果检查失败,Kubernetes会把Pod从service endpoints中剔除。

18. kubeconfig文件包含什么内容,用途是什么?

export KUBE_APISERVER="https://172.20.0.113:6443"

# 设置集群参数

kubectl config set-cluster kubernetes \

   --certificate-authority=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \

   --embed-certs=true \

   --server=${KUBE_APISERVER}

# 设置客户端认证参数

kubectl config set-credentials admin \

   --client-certificate=/etc/kubernetes/ssl/admin.pem \

   --embed-certs=true \

   --client-key=/etc/kubernetes/ssl/admin-key.pem

# 设置上下文参数

kubectl config set-context kubernetes \

   --cluster=kubernetes \

   --user=admin

# 设置默认上下文

kubectl config use-context Kubernetes

19.  RBAC中role和clusterrole区别,rolebinding和 clusterrolebinding区别? 

  •  Role:  角色可以用 Role 来定义到某个命名空间上
  • ClusterRole:  ClusterRole 来定义到整个集群作用域
  • RoleBinding: 角色绑定(RoleBinding)是将角色中定义的权限赋予一个或者一组用户
  • ClusterRoleBinding: 可用来在集群级别或对所有命名空间执行授权

 

20.  pv pvc用途,容器挂载存储整个流程是什么?

Pv: 持久卷(PersistentVolumePV)是集群中的一块存储,可以由管理员事先供应,或者 使用存储类(Storage Class)来动态供应。

pvc: 持久卷申领(PersistentVolumeClaimPVC)表达的是用户对存储的请求。

容器挂载存储流程:

静态pv:

  • 1. K8s 管理员创建pv(静态pv) 
  • 2. 用户创建 pvc,并绑定到pv(实际使用pv那块存储资源)
  • 3. 用户创建应用并绑定pvc

动态pv

  • 1使用k8s存储类storage class 创建存储资源池
  • 2. 用户创建 PVC,此处 PVC 的 storageClassName 指定为上面 NFS 的 storageclass 名称(storageclass 会动态创建pv并与 PVC 已绑定。)
  • 4. 用户创建应用,并使用第二步创建的 PVC,同静态创建存储卷的第三步

21. pv 回收策略有哪些?

 

  • Retain:保留,该策略允许手动回收资源,当删除PVC时,PV仍然存在,PV被视为已释放,管理员可以手动回收卷。
  • Recycle:回收,如果Volume插件支持,Recycle策略会对卷执行rm -rf清理该PV,并使其可用于下一个新的PVC,但是本策略将来会被弃用,目前只有NFS和HostPath支持该策略。
  • Delete:删除,如果Volume插件支持,删除PVC时会同时删除PV,动态卷默认为Delete,目前支持Delete的存储后端包括AWS EBS,GCE PD,Azure Disk,OpenStack Cinder等
  • 可以通过persistentVolumeReclaimPolicy:Recycle字段配置

22.  k8s 镜像的拉取策略有哪些?

  •   Always:总是拉取  --> imagePullPolicy: Always
  •       IfNotPresent:默认值,本地有则使用本地镜像,不拉取 --->   imagePullPolicy: IfNotPresent
  •       Never:只使用本地镜像,从不拉取  -----> imagePullPolicy: Never

23. PV哪些的状态

 

  • Available:可用,没有被PVC绑定的空闲资源
  • Bound:已绑定,已经被PVC绑定
  • Released:已释放,PVC被删除,但是资源还未被重新使用
  • Failed:失败,自动回收失败

25. 重启失败的pod 如何查看日志

kubectl logs  --tail 100 --previous -nxxx xxx

posted @ 2023-09-15 10:33  鱼丸粗面没鱼丸  阅读(66)  评论(0编辑  收藏  举报