随笔分类 - ElasticSearch
摘要:7.1 为什么要使用 Elasticsearch? 系统中的数据,随着业务的发展,时间的推移,将会非常多,而业务中往往采用模糊查询进行数据的 搜索,而模糊查询会导致查询引擎放弃索引,导致系统查询数据时都是全表扫描,在百万级别的数据库中, 查询效率是非常低下的,而我们使用 ES 做一个全文索引,将经常
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摘要:6.1 硬件选择 Elasticsearch 的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的 路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml 中配置,如下: # Paths # # Path to directory where to st
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摘要:5.1 Spring Data 框架集成 5.1.1 Spring Data 框架介绍 Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的 开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce 框架和云计 算数据服务。 Spring
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摘要:4.1 核心概念 4.1.1 索引(Index) 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说,你可以有一个客户数据的 索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必 须全部是小写字母),并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时 候,都要
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摘要:3.1 相关概念 3.1.1 单机 & 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器 性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力,单点服务器也存在其他问题: 单台机器存储容量有限 单服务器
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摘要:2.1 Elasticsearch 安装 2.1.1 下载软件 Elasticsearch 的官方地址:https://www.elastic.co/cn/ Elasticsearch 最新的版本是 7.11.2(截止 2021.3.10),我们选择 7.8.0 版本(最新版本半 年前的版本) 下载
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摘要:1.1 Elasticsearch 是什么 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash(也称为 ELK Stack)。 能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视 化。Elaticsea
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