WAF是被如何绕过的
1|0WAF是如何被绕过的
1|1课程简介
WAF(Web应用防火墙,Web Application Firewall的简称)是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的产品。WAF可以发现和拦截各类Web层面的攻击,记录攻击日志,实时预警提醒,在Web应用本身存在缺陷的情况下保障其安全。但是,WAF不是万能的、完美的、无懈可击的,在种种原因下,它们也会有各自的缺陷,作为用户不可以盲目相信WAF而不注重自身的安全。
1|2前言
WAF(Web应用防火墙,Web Application Firewall的简称)是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的产品。WAF可以发现和拦截各类Web层面的攻击,记录攻击日志,实时预警提醒,在Web应用本身存在缺陷的情况下保障其安全。
但是,WAF不是万能的、完美的、无懈可击的,在种种原因下,它们也会有各自的缺陷,作为用户不可以盲目相信WAF而不注重自身的安全。
那么,有哪些薄弱点,可以被攻击者用来作为WAF的突破口呢?我们先来了解下。
1|3主流WAF的绕过技术
攻击者可利用哪些方面来绕过WAF
Web容器的特性 – 1
IIS+ASP的神奇%
在IIS+ASP的环境中,对于URL请求的参数值中的%,如果和后面的字符构成的字符串在URL编码表之外,ASP脚本
处理时会将其忽略。
现在假设有如下请求:
在WAF层,获取到的id参数值为1 union all se%lect 1,2,3,4 fro%m adm%in,此时waf因为%的分隔,无法检测出关键字select from等
但是因为IIS的特性,id获取的实际参数就变为1 union all select 1,2,3,4 from admin,从而绕过了waf。
这个特性仅在iis+asp上 asp.net并不存在。
Web容器的特性 – 2
IIS的Unicode编码字符
IIS支持Unicode编码字符的解析,但是某些WAF却不一定具备这种能力。
(已知 's' 的unicode编码为:%u0053, 'f' 的unicode编码为%u0066)
在WAF层,获取到的id参数值为1 union all %u0053elect 1,2,3,4 %u0066rom admin
但是IIS后端检测到了Unicode编码会将其自动解码,脚本引擎和数据库引擎最终获取到的参数会是:1 union all select 1,2,3,4 from admin
此方法还存在另外一种情况,多个不同的widechar可能会被转换为同一个字符。例如:
(http://blog.sina.com.cn/s/blog_85e506df0102vo9s.html WideCharMultiByte字符转换问题)
这种情况需要根据不同的waf进行相应的测试,并不是百发百中。但是对于绕过来说,往往只要一个字符成功绕过即可达到目的。
Web容器的特性 – 3
HPP(HTTP Parameter Pollution): HTTP参数污染
在HTTP协议中是允许同样名称的参数出现多次的。例如:http://www.test.com/1.asp?id=123&id=
根据WAF的不同,一般会同时分开检查id=123和id=456,也有的仅可能取其中一个进行检测。但是对于IIS+ASP/ASP.NET来说,它最终获取到的ID参数的值是123,空格456(asp)或123,456(asp.net)。
所以对于这类过滤规则,攻击者可以通过:
来逃避对select * from的检测。因为HPP特性,id的参数值最终会变为:
下表是统计出的不同服务器对HPP的处理方式,大家可以参考一下。
Web容器的特性 – 4
畸形HTTP请求
以上是Web容器的一些特性
接下来,我们讲讲Web应用层的问题
Web应用层的问题 -1
多重编码问题
如果Web应用程序能够接收多重编码的数据,而WAF只能解码一层(或少于WEB应用程序能接收的层数)时,WAF会因为解码不完全导致防御机制被绕过。
Web应用层的问题 -2
多数据来源的问题
如Asp和Asp.NET中的Request对象对于请求数据包的解析过于宽松,没有依照RFC的标准来,开发人员在编写代码时如果使用如下方式接收用户传入的参数
WEB程序可从以下 3 种途径获取到参数ID的参数值:
这样对于某些WAF来说,如果仅检查了GET或POST的,那么来自Cookie的注入攻击就无能为力了,更何况来自于这三种方式组合而成的参数污染的绕过方法呢?
请求内容为:
返回内容为:
可以看到 id参数值的取值顺序
WAF自身的问题 – 1
白名单机制
WAF存在某些机制,不处理和拦截白名单中的请求数据:
1. 指定IP或IP段的数据。
2. 来自于搜索引擎爬虫的访问数据。
3. 其他特征的数据。
如以前某些WAF为了不影响站点的SEO优化,将User-Agent为某些搜索引擎(如谷歌)的请求当作白名单处理,不检测和拦截。伪造HTTP请求的User-Agent非常容易,只需要将HTTP请求包中的User-Agent修改为谷歌搜索引擎的User-Agent即可畅通无阻。
WAF自身的问题 – 2
数据获取方式存在缺陷
1 、某些WAF无法全面支持GET、POST、Cookie等各类请求包的检测,当GET请求的攻击数据包无法绕过时,转换成POST可能就绕过去了。或者,POST以Content-Type: application/x-www-form-urlencoded无法绕过时,转换成上传包格式的Content-Type: multipart/form-data就能够绕过去。
2 、某些WAF从数据包中提取检测特征的方式存在缺陷,如正则表达式不完善,某些攻击数据因为某些干扰字符的存在而无法被提取,常见的如%0a、%0b、%0c、%0d、%09、%0a等。在以前,针对某些WAF,直接使用以上字符就可以直接绕过。当然,现在不太可能了。
WAF自身的问题 – 3
数据处理不恰当
1 、%00截断
将%00进行URL解码,即是C语言中的NULL字符
如果WAF对获取到的数据存储和处理不当,那么%00解码后会将后面的数据截断,造成后面的数据没有经过检测。
WAF在获取到参数id的值并解码后,参数值将被截断成1/*,后面的攻击语句将没有被WAF拿去进行检测。
2 、&字符处理
某些WAF在对HTTP请求数据包中的参数进行检测时,使用&字符对多个参数进行分割,然后分别进行检测,如:
这些WAF会使用&符号分割par1、par2和par3,然后对其参数值进行检测。但是,如果遇到这种构造:
WAF会将以上参数分割成如下 3 部分:
如果将这 3 个参数分别进行检测,某些WAF是匹配不到攻击特征的。
这里的%26是&字符
/%26/->/&/其实只是一个SQL的注释而已
WAF自身的问题 – 4
数据清洗不恰当
当攻击者提交的参数值中存在大量干扰数据时,如大量空格、TAB、换行、%0c、注释等,WAF需要对其进行清洗,筛选出真实的攻击数据进行检测,以提高检查性能,节省资源。
如果WAF对数据的清洗不恰当,会导致真实的攻击数据被清洗,剩余的数据无法被检测出攻击行为。
WAF自身的问题 – 5
规则通用性问题
通用型的WAF,一般无法获知后端使用的是哪些WEB容器、什么数据库、以及使用的什么脚本语言。
每一种WEB容器、数据库以及编程语言,它们都有自己的特性,想使用通用的WAF规则去匹配和拦截,是非常难的。
通用型WAF在考虑到它们一些共性的同时,也必须兼顾它们的特性,否则就很容易被一些特性给Bypass!
WAF自身的问题 – 6
为性能和业务妥协
要全面兼容各类Web Server及各类数据库的WAF是非常难的,为了普适性,需要放宽一些检查条件,暴力的过滤方式会影响业务。
对于通用性较强的软WAF来说,不得不考虑到各种机器和系系统的性能,故对于一些超大数据包、超长数据可能会跳过不检测。
以上就是WAF自身的一些问题,接下来我们会针对这些问题进行讲解,看看WAF是怎么受这些问题影响的。
然后是数据库的一些特性,不同的数据库有一些属于自己的特性,WAF如果不能处理好这些特性,就会出很大的问题。
总结一下,WAF自身的问题有:
1|4实例讲解WAF绕过的思路和方法
一、数据提取方式存在缺陷,导致WAF被绕过
某些WAF从数据包中提取检测特征的方式存在缺陷,如正则表达式不完善,某些攻击数据因为某些干扰字符的存在而无法被提取。
某WAF在后端会将删除线部分当作注释清洗掉:
事实上,x参数和y参数其实和id参数并无关系,这样的特征数据提取方式,是不科学的。
二、数据清洗方式不正确,导致WAF被绕过
当攻击者提交的参数值中存在大量干扰数据时,如大量空格、TAB、换行、%0c、注释等,WAF需要对其进行清洗(为提升性能和降低规则复杂性),筛选出真实的攻击数据进行检测,但是,如果清洗方式不正确,会导致真正的
攻击部分被清洗,然后拿去检测的是不含有攻击向量的数据,从而被Bypass!
其实,对于/*来说,它只是一个字符串
对于*/来说,它也是一个字符串,在这里还充当一个别名
但是对于WAF来说,它会认为这是多行注释符,把中间的内容清洗掉去进行检测,当然检测不到什么东西。
三、规则通用性问题,导致WAF被绕过
比如对SQL注入数据进行清洗时,WAF一般不能知道后端数据库是MySQL还是SQL Server,那么对于MySQL的/!50001Select/来说,这是一个Select的命令,而对于SQL Server来说,这只不过是一个注释而已,注释的内容为!50001Select。
尤其是对于通用性WAF,这一点相当难做,很难去处理不同数据库的特性之间的问题。
如数据库为SQL Server,某些WAF在处理如下语句时:
因为WAF会将MYSQL的/!50001/这种处理为MYSQL命令。但是对于SQL Server来说,这就是一个普通的注释
而已。
这样处理后,SQL的语法都彻底乱了,自然而然就被Bypass了!
大家可以发现,很多WAF对错误的SQL语句是不拦截的。
同样的,在Mysql中#是注释,但是在SQL Server中#只是一个字符串。
那么如下语句:9999' and 1=(select top 1 name as # from master..sysdatabases)--会被当作为:9999' and 1=(select top 1 name as注释
其实,这里的#只是一个字符,充当一个别名的角色而已。
如果后端数据库是SQL Server,这样的语句是没问题的。
但是通用型WAF怎么能知道后端是SQL Server呢?
1|5WAF对上传的检测和处理
一、为性能和业务妥协
要全面兼容各类Web Server及各类数据库的WAF是非常难的,为了普适性,需要放宽一些检查条件,暴力的过滤方式会影响业务。
对于通用性较强的软WAF来说,不得不考虑到各种机器和系统的性能,故对于一些超大数据包、超长数据可能会跳过不检测。
如上图所示,在上传数据包部分,强行添加 5 万个字符,有些WAF会直接不检测放行,或者,检测其中的一部分。
比如,检测最前面5w个字符有没有攻击特征,如果没有,放行。
针对这种,不能光靠WAF,我们应该在我们的WEB容器层面或应用程序层面来限定上传数据的大小。
所以,我们不能过度依赖于WAF。
二、数据获取方式存在缺陷
针对上传的数据,WAF需要对数据进行提取并检测。
但是,它是怎么提取的呢?很多WAF都是基于正则表达式去提取。
既然是正则表达式,如果没有写得很全面很规范,那就容易产生问题。
如上图所示,对于IIS,这样写是没问题的。
但是WAF的设计者可能并不知道,这个是可以这样写的。
其他容器有的也可以,有点微小差异。
当用正则表达式去获取上传的文件名时,正则表达式就匹配不到了。所以上传就被绕过了。
在应用程序代码层面,开发者可以检查Content-Disposition: form-data; name=头部,如果发现不符合格式规范,在代码层面禁止上传。
1|6脚本木马查杀工具的缺陷
我们看一个测试样本,用asp的一句话做个示例。
原始一句话木马: <%execute request("a")%>
这个是最原始的,只要是一款webshell查杀工具,基本都能查杀。
使用了三款工具进行检测,都是比较知名的,其中有一款还是我崇拜的一个前辈创造的。
我们来看一下查杀情况:
初始一句话木马: <%execute request("a")%>
一句话木马变种 1 :<%dim REM1:execute request("a")%>
一句话木马变种 2 :<%dim REM1:REM1=request("a"):if true then v=REM1 else v="" end if:executev%>
大家可以发现,变种 1 和 2 虽然说是变种,其实没有什么特别的代码,也没用加密混淆。
因为,这里用到的是这些查杀软件的自身缺陷,所以没有那么复杂的代码。
这是针对上面三个一句话木马的检测情况。
工具A和B,检测方式为正则匹配和变量跟踪。工具C还有语法分析的功能。
C会分析语法。
我们先看A和B。
A和B有变量跟踪的能力。打个比方,X变量传递给Y变量,然后用execute执行Y,A工具和B工具是能检测到的。
比如:
这样还是会被检测到的,不管传递了多少次。
但是,A和B没有语法分析的功能。也就是说,逻辑单一。
如果,存在IF语句,让逻辑改变下,这个简单的变量跟踪就失效了。
如果加这样一个IF v还是会等于x 但是对于A和B工具来说 会跟踪到v="" 所以不查杀了但是我们观察到,C工具是有语法分析功能的,为什么也查杀不了呢?
原因在于,C工具的语法分析功能。
REM是asp的注释,但是REM1不是注释
C工具误将REM1当真注释清洗了
现在WAF还会对一句话木马的通信数据包进行拦截,目前来说,拦截还比较简单。其实我觉得需要更加增强一点。
很多WAF还只是基于通信的HTTP数据包中的简单特征进行拦截的,如果特征被修改,仍然可以被绕过。
有一些WAF可以解开一句话木马的BASE64加密字符串,并检测,这是个不错的方式。不过,仍然还是不够。
我们通过抓取脚本木马连接的数据包,通过逐段删减,就可以确定拦截位置。然后对照修改就可以让WAF检测不
到。这些需要一点点脚本功底。
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