随笔分类 -  课程——机器学习算法导论

摘要:运行环境 Python: 3.7.1 库: sklearn (Python的机器学习工具箱) 目的: 根据鸢尾花的四个特征,对三种鸢尾花进行分类 数据(共150行,这里截取前6行,完整数据以及代码的下载链接见文末): 方法:调用内部SVM库进行鸢尾花分类 特征1 特征2 特征3 特征4 鸢尾花类型 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:34 RioTian 阅读(2157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:系列文章:《机器学习实战》学习笔记 本篇文章使用到的完整代码:Here 决策树 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型:离散型和连续型 QAQ 我们经常使用决策树处理分类问题,它的过程类似二十个 阅读全文
posted @ 2021-11-02 14:56 RioTian 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:错误信息: 学习《机器学习实战》这本书时,按照书上的代码运行,产生了错误,但是在代码中没有错误提示,产生错误的代码如下: if type(secondDict[key])._name_ == 'dict': 报错如下: AttributeError: type object 'str' has no 阅读全文
posted @ 2021-11-02 14:55 RioTian 阅读(1399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:错误信息: 学习《机器学习实战》这本书时,按照书上的代码运行,产生了错误,但是在代码中没有错误提示,产生错误的代码如下: firstStr = myTree.keys()[0] print('树的叶子结点个数为:\n{}'.format(getNumLeafs(myTree))) 报错如下: fir 阅读全文
posted @ 2021-11-02 14:38 RioTian 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:系列文章:《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章,本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习(Machine learning)与人工智能(Artificial intelligence)这么火,介绍机器学习的文章网上有很多,有 阅读全文
posted @ 2021-10-31 12:44 RioTian 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:几天没写过博客了,一重开就给自己挖了这么一个大坑……(希望能好好填坑) 最近一段时间看了《机器学习实战》这本书,感觉写得不错,认真看了看。关于这本书的书评及购买事宜请移步豆瓣、京东、亚马逊等网站,这里不多说。不过有一点,感觉这本书有个很好的地方是给出了各个算法的Python实现代码和讲解,要求不高的 阅读全文
posted @ 2021-10-31 12:34 RioTian 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本篇博客的图源来自 zhwhong,转载仅作学习使用! 在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion matrix)的工具, 阅读全文
posted @ 2021-10-25 22:29 RioTian 阅读(914) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前排提醒:PDF资源 来自 黄海广 学长,仅供学习使用!!! PDF 文件地址:PDF下载链接 阅读全文
posted @ 2021-10-08 19:56 RioTian 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Description 11 米长的绳子,随机切两刀,分成三段,求能够组合成一个三角形的概率? 解: 设切成三段后的长度分别为 x,y,1xy ,则有: \[ \left\{\begin{array}{l} 0<x<1 \ 0<y<1 \ 0<1-x-y<1 \end{ 阅读全文
posted @ 2021-10-08 12:52 RioTian 阅读(326) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:前言:本系列博客参考于 《机器学习算法导论》和《Python机器学习》 如有侵权,敬请谅解。本书尽量用总结性的语言重述本书内容,避免侵权。 上一篇已经介绍了感知器算法规则,并且用 Python 语言实现了。现在我们应用感知器学习规则进行鸢尾花分类实验。 QAQ 测试数据我们从鸢尾花数据集 阅读全文
posted @ 2021-09-29 17:58 RioTian 阅读(2230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言:本系列博客参考于 《机器学习算法导论》和《Python机器学习》 如有侵权,敬请谅解。本书尽量用总结性的语言重述本书内容,避免侵权。 上一篇已经初步介绍了机器学习相关知识,简短介绍了机器学习的分类等等,本篇介绍其中监督学习中的分类领域下的感知器算法。 QAQ 本篇将循序渐进的实现一 阅读全文
posted @ 2021-09-29 17:33 RioTian 阅读(907) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言:本系列博客参考于 《机器学习算法导论》和《Python机器学习》 如有侵权,敬请谅解。博客内尽量用总结性的语言重述书中内容,避免侵权。 数据转化成知识 我们正处于现代化技术飞速发展的时代,同时还拥有大量的结构化和非结构化的数据资源。机器学习只是人工智能的一个分支,最近火热的人工智能概念已经深入 阅读全文
posted @ 2021-09-27 15:34 RioTian 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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