随笔分类 - 算法基础：树形DP
摘要：前排提醒，本文转载自 Sshwy's Notes 转载仅供学习使用。 可能大家都知道树上背包合并 \(O(n^3)\) 对子树大小取min可以优化到 \(O(n^2)\) 。但是对于树上依赖背包问题，背包合并的复杂度仍不能接受。考虑形式化的问题： 一棵 $n$ 个结点有根树，每个结点 $i$ 有
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摘要：蒟蒻大佬时隔三个月更新了！！拍手拍手 而且是更新了几篇关于DP的文章（RioTian狂喜） 现在赶紧复习一波树形DP.... 树形DP基础：Here，CF上部分树形DP练习题：Here \[ QAQ \] 在学习树形DP之前，我们先要搞清楚一个问题，什么是树？根据图论课上学到的知识我们知道，连通的无
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摘要：本次 5 道题均来自Codeforce 关于树形DP的算法讲解：Here 791D. Bear and Tree Jumps 如果小熊每次能跳跃的距离为1，那么问题变为求树上任意两点之间距离之和。 对于每一条边sum1和sum2分别表示边的左右点数，ans=各边的sum1*sum2之和即为答案。 而
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摘要：这题直接贪心显然不可行. 考虑树形dp，用 \(f_i\) 表示到 \(i\) 人后，以 \(i\) 为根的所有人安装完的最短时间. 对于一个节点 \(u\), 假设拜访子节点的顺序为 \(v_1,v_2,...,v_m\) ，那么得到转移方程. \[ f_u = max(f_v + \sum\li
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摘要：前置芝士：Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成，感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP，即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质，树形 DP 一般都是递归进行的。 基础 以下面这道题为例，介绍一下树形 DP 的一般过程。 例题 洛谷 P1352 没有上司的舞会 题目描
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摘要：补题链接：Here 一个树形水系，有 \(n\) 个结点，根结点称为源点，叶子结点称为汇点，每条边都有水量限制$C(x,y) $(\(x,y\) 为这条边的两个端点)，源点单位时间流出的水量称为整个水系的流量，求以哪一个结点作为源点整个水系的流量最大。 首先得理解到这是一道“不定根”的树形DP问题，
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摘要：题目链接：Here 树形DP 算法讲解：Here 无向联通图其实就是树的形状，其次让我们以 s 为根使得所有的叶子节点不能到达根并且让删去边权的总和最小，那么就是典型的 树形DP 了。 \(dp_i\) 代表以节点 \(i\) 为根节点而其子树内的根节点无法达到根节点的最小代价，\(dp_i = m
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摘要：Farthest Nodes in a Tree Given a tree (a connected graph with no cycles), you have to find the farthest nodes in the tree. The edges of the tree are w
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摘要：本文由TechFlow原创，本博文仅作为知识点学习，不会用于任何商业用途！ 今天我们来看一个有趣的问题，通过这个有趣的问题，我们来了解一下在树形结构当中做动态规划的方法。 这个问题题意很简单，给定一棵树，并不一定是二叉树，树上的树枝带有权重，可以看成是长度。要求树上最长的链路的长度是多少？ 比如我们
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摘要：「HDU-2196」Computer 树形dp，树的最长路径（最远点对） 题意 给出一棵nn个结点的无根树，求出每个结点所能到达的最远点的距离。 解法 将无根树转成有根树，并进行两次DFS。 第一次DFS求出每个结点在其子树中的正向最大距离和正向次大距离,记为dp[0][x]和dp[1][x]，并标
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摘要：A.没有上司的舞会 基础树形DP emmm，蒟蒻发现自己的DP太辣鸡了。。。所以来练练DP，这题的话实际上应该算是树DP的入门题吧，转移还是挺好想的。 每次在每个节点都会有个选择，就是选还是不选，如果选的话，那么它的儿子节点就不能选，如果不选的话它的儿子节点就可以选，也就是说我们需要另开一维状态来记
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