摘要: Q: 一、大问题: -什么是学术研究? -什么才能称做是学术问题? 二、专业问题 1、计算机的学术:是不是提出的一个新的模型、框架或者算法?(思考中) -什么算是计算机学术问题 -计算机找问题的方法 2、怎么读论文、怎么读懂论文(文献阅读) 3、论文的写作(思考中) 4、怎么形成系统化的专业知识和技 阅读全文
posted @ 2020-01-12 20:03 Riesling 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: —关于数学学习的思考 学问的本质是人与知识,人与人,人与自己的对话,当我们进入了对话的进程,我们就入门了 就是从问题引入定义,这个定义一般会对应着几何直观;然后定义又引入定义的性质,比如导数的性质,极限的性质等,另外,定义包含着运算,比如导数,从导数的定义直接就可以推出运算法则。然后从定义和运算法则 阅读全文
posted @ 2020-01-12 16:47 Riesling 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数学方面的能力该怎么培养数学系博士怒答!我想大家都有这样的体会:小学的时候你根本不知道初中数学是什么样,高中的时候你也根本想不到大学数学是什么样。而大学生,如果你不专注于数学,恐怕也不知道现代数学是什么模样。下面将分别从学数学的动机、数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学 阅读全文
posted @ 2019-07-28 16:28 Riesling 阅读(1862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Approximate Inference using Simplification of Gaussian Mixture Models(GMMs) Task:高斯混合模型的一些实际应用 比如,在交通网络中处理行人Trancking、车辆定位 本文技术路线 小结: 1、tracking中基于马尔科 阅读全文
posted @ 2019-05-21 09:58 Riesling 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: characteristic: 1、Tracking user 2、personliza 3、面对的问题类似于分形学+混沌学(以有观无+窥一管而知全貌) 4、Data:high-volume、sparse 方法: (1)传统方法 MF:matrix factorization RBM:Restric 阅读全文
posted @ 2019-05-14 20:52 Riesling 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前提/背景知识: 本图是所有ML和DL的切入口 黑盒应该指代T,而通过对E和F的处理(构造新的评价函数、特征工程等),来优化这个预测P 人类天生的四种能力 但在学校考试却仅仅强化了记忆与分析两方面的能力,大大弱化了联想和创新的能力。 而联想能力的高低会对记忆和分析能力训练的成本有强反馈作用,有的人举 阅读全文
posted @ 2019-05-08 11:17 Riesling 阅读(750) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记任福继老师的一次讲座收获: 任福继,1959年出生于四川省南充市,日本国立德岛大学教授、博士生导师。 任福继主要进行信号与信息处理方面的研究,受聘于北京邮电大学 [1] 。 多语言多媒体多功能实验室主任、AIA国际高度信息化研究所所长、日本AGI公司最高顾问、日本AITS公司最高顾问、PTOPA公 阅读全文
posted @ 2019-04-19 22:13 Riesling 阅读(178) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文旨在阐述两个基本问题: 1、什么叫学习、什么叫学习能力? 2、如何有效提升与评估自己学习能力? 从生理特性出发,采用演绎与问答的方式来论述。 并根据自身经历,对思维和想象力提出了个人理解,以及结合一些现实意义的探讨,希望能对培养主动学习提供一些经验借鉴。 1、(1)什么叫学习? 学习作为一种获取 阅读全文
posted @ 2018-12-26 21:36 Riesling 阅读(3378) 评论(0) 推荐(1) 编辑