Rick_w

摘要： 原文地址：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html#top由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查阅和对代码的理解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节的来龙去脉，但是水平有限，只能解其大概，希望对初学者起到帮助，更主要的是对我个人学习的一次提炼。一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人 阅读全文

摘要： CvHaarFeature, CvHaarClassifier, CvHaarStageClassifier, CvHaarClassifierCascade Boosted Haar 分类器结构 的几个结构体是树型结构。Cascade:Stage1:Classifier11:Feature11Classifier12:Feature12...Stage2:Classifier21:Feature21整个等级可以手工构建，也可以利用函数cvLoadHaarClassifierCascade从已有的磁盘文件或嵌入式基中导入。1.CvHaarClassifierCascade* cvLoadHaa 阅读全文

摘要： 转载：http://blog.csdn.net/liuhongwei123888/article/details/6084761今天学习QT的文件操作1、QIODevice 直接继承自QObjectQIODevice类是输入/输出设备的基类。QIODevice为设备提供了公共实现和抽象接口用于读写块数据。 QIODevice是一个抽象类，不能被实例化。被Q3Socket,Q3SocketDevice,QAbstractSocket,QBuffer,QFile,QLocalSocket,QNetworkReply,QProcess继承.============================== 阅读全文

摘要： 来自：http://www.52rd.com/Blog/Detail_RD.Blog_cctung_29180.html镜头是摄像机的眼睛，正确选择镜头以及良好的安装与调整是清晰成像的第一步。当前，1／3"镜头是应用的主流，自动光圈镜头销售量最多，变焦镜头是应用发展的趋势。 1)应依据摄像机到被监视目标的距离，来选择定焦镜头(Fixed Focal Lens)的焦距。 从焦距上区分有短焦距广角镜头、中焦距标准镜头、长焦距远镜头。镜头焦距通常用值来表示，镜头光圈一般用F表示，F取值以镜头的焦距／和通光孔径d的比值来衡量，F=f/d，每个镜头上均标有其最大的F值。 2)摄像机的镜头规格. 阅读全文

摘要： 本文来自：http://www.cnblogs.com/linzhao/archive/2012/01/04/2312344.htmlcvCalscEigenObject()函数，包含于<cvAux.h>中。在PCA人脸识别的程序中，属于核心算法。先翻译一段注解，原文来自：http://www710.univ-lyon1.fr/~bouakaz/OpenCV-0.9.5/docs/ref/OpenCVRef_ObjectRecognition.htmvoid cvCalcEigenObjects( int nObjects, void* input, void* output, i 阅读全文

摘要： 本文来自：http://www.cnblogs.com/linzhao/archive/2012/01/05/2312758.htmlPCA(Eigenface)方法是人脸识别的主流方法之一。cvEigenDecomposite()函数作用是将人脸图像通过Eigenface变换矩阵，投射到子空间中。子空间中的人脸向量，是一个1×nEigens（nEigens由自己取得）的行向量，极大地降低了数据维度，便于下一步的聚类、识别。结合具体例子，尽量清楚地跟大家讨论这个函数的用途。函数说明如下：EigenDecompositeCalculates all decomposition coef 阅读全文

摘要： 来自：http://blog.csdn.net/wangyadong/article/details/3236350IplImage:表示图片。 cvTermCriteria:用来决定学习演算法何时结束。 cvSize:用来表示图片大小。 cvCvtColor:用来转换图片的色彩空间。cvLoadImage:载入一张图片。 cvCreateImage:依照IplImage结构配置记忆体。 cvCalcEigenObjects:计算传入影响阵列的eigen vector(特征向量)、 eigen value(特征根)、image average(影像平均值) cvEigenDecomposite 阅读全文

摘要： 来自：http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690嗯，这个QImage的问题研究好久了，有段时间没用，忘了，已经被两次问到了，突然有点解释不清楚，我汗颜，觉得有必要重新总结下了，不然无颜对自己了。图像的数据是以字节为单位保存的，每一行的字节数必须是4的整数倍，不足的补0。（因为我们使用的是32操作系统，因此数据是按照32位对齐的，所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍。）这里是按照我的理解的，貌似错了，修正一下，最近在看数据对齐，这段话先忽略了，没有删掉，是因为，想留个足迹，等我找到合适的答案再贴上来。不过，图 阅读全文

摘要： 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。 （1）googleResearch；http://research.google.com/index.html （2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；http://peopl 阅读全文

摘要： 我根据《浅谈图像处理方向的就业前景》和自己找工作的一些经验简单介绍一下图像处理方向就业前景，希望能对后来者有所帮助！1、请学好图像基本理论知识，笔试会遇到很多基础的题；2、请学好c++语言，99%以上的公司在招图像岗位的人员时都会笔试c++；3、请多做一些实际的项目，少一些理论的研究（针对中小企业而言）；4、请不要只局限于的课题，因为可能你的课题只是图像处理领域的一些皮毛；5、请多了解一些相关的前沿知识；6、请不要迷信自己的算法，比如BP神经网络（可能理论研究时用的很多，可是实际呢？）7、请尽量与企业的相关人士探讨该领域的问题，那样的收获比书本大很多；附：北京相关图像的公司外企：01、东芝(中 阅读全文