2012年7月24日

摘要: 原文地址:http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html#top由于工作需要,我开始研究人脸检测部分的算法,这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程,在这里根据各种论文、网络资源的查阅和对代码的理解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节的来龙去脉,但是水平有限,只能解其大概,希望对初学者起到帮助,更主要的是对我个人学习的一次提炼。一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人 阅读全文
posted @ 2012-07-24 20:22 Rick_w 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CvHaarFeature, CvHaarClassifier, CvHaarStageClassifier, CvHaarClassifierCascade Boosted Haar 分类器结构 的几个结构体是树型结构。Cascade:Stage1:Classifier11:Feature11Classifier12:Feature12...Stage2:Classifier21:Feature21整个等级可以手工构建,也可以利用函数cvLoadHaarClassifierCascade从已有的磁盘文件或嵌入式基中导入。1.CvHaarClassifierCascade* cvLoadHaa 阅读全文
posted @ 2012-07-24 19:19 Rick_w 阅读(2798) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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