摘要：
本文来自：http://www.cnblogs.com/linzhao/archive/2012/01/04/2312344.htmlcvCalscEigenObject()函数，包含于<cvAux.h>中。在PCA人脸识别的程序中，属于核心算法。先翻译一段注解，原文来自：http://www710.univ-lyon1.fr/~bouakaz/OpenCV-0.9.5/docs/ref/OpenCVRef_ObjectRecognition.htmvoid cvCalcEigenObjects( int nObjects, void* input, void* output, i 阅读全文
2012年4月18日
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本文来自：http://www.cnblogs.com/linzhao/archive/2012/01/05/2312758.htmlPCA(Eigenface)方法是人脸识别的主流方法之一。cvEigenDecomposite()函数作用是将人脸图像通过Eigenface变换矩阵，投射到子空间中。子空间中的人脸向量，是一个1×nEigens（nEigens由自己取得）的行向量，极大地降低了数据维度，便于下一步的聚类、识别。结合具体例子，尽量清楚地跟大家讨论这个函数的用途。函数说明如下：EigenDecompositeCalculates all decomposition coef 阅读全文
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来自：http://blog.csdn.net/wangyadong/article/details/3236350IplImage:表示图片。 cvTermCriteria:用来决定学习演算法何时结束。 cvSize:用来表示图片大小。 cvCvtColor:用来转换图片的色彩空间。cvLoadImage:载入一张图片。 cvCreateImage:依照IplImage结构配置记忆体。 cvCalcEigenObjects:计算传入影响阵列的eigen vector(特征向量)、 eigen value(特征根)、image average(影像平均值) cvEigenDecomposite 阅读全文
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来自：http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690嗯，这个QImage的问题研究好久了，有段时间没用，忘了，已经被两次问到了，突然有点解释不清楚，我汗颜，觉得有必要重新总结下了，不然无颜对自己了。图像的数据是以字节为单位保存的，每一行的字节数必须是4的整数倍，不足的补0。（因为我们使用的是32操作系统，因此数据是按照32位对齐的，所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍。）这里是按照我的理解的，貌似错了，修正一下，最近在看数据对齐，这段话先忽略了，没有删掉，是因为，想留个足迹，等我找到合适的答案再贴上来。不过，图 阅读全文
