2016年9月7日
k近邻法及其实现
摘要： 基础知识： 1、k近邻法的学习模型 k近邻法是基本且简单的分类与回归的方法，基本做法是：对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类，k近邻模型对应于基于训练数据集对特征空间的一种划分。在k近邻法中，当训练集、距离度量、 阅读全文
posted @ 2016-09-07 16:12 日天大哥哥 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑