2016年9月6日
PLA感知机及其实现
摘要： 基础知识： 1、感知机学习的模型 感知机是根据输入实例的特征向量x对其进行二分分类的线性分类模型： f(x) = sign(w.x + b) 感知机模型对应于输入空间中的超平面w.x + b = 0，也即感知机学习的目的就是：找到一个能够完美划分不同类别的实例点的超平面； 2、感知机学习的策略 感知 阅读全文
posted @ 2016-09-06 17:37 日天大哥哥 阅读(1570) 评论(0) 推荐(0) 编辑