摘要: 2022 ReDefender: Detecting Reentrancy Vulnerabilities in Smart Contracts Automatically Large-Scale Empirical Study of Inline Assembly on 7.6 Million E 阅读全文
posted @ 2021-11-01 09:54 RiSAME 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-07-03 17:59 RiSAME 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文献 Combining Graph-Based Learning With Automated Data Collection for Code Vulnerability Detection - TIFS'21 Token级别代码图表示 代码图表示分为语句级别和token基本2个粒度,其区别 阅读全文
posted @ 2021-07-02 17:08 RiSAME 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文献 ISVSF: Intelligent Vulnerability Detection Against Java via sentence-level Pattern Exploring - IEEE SYSTEMS JOURNAL 2021 代码序列化表示学习的结构化信息增强 序列化代码表 阅读全文
posted @ 2021-07-02 16:45 RiSAME 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文献 Vulnerability Detection with Fine-Grained Interpretations - 3.1 代码表示学习:分总范式 build the vector representations for code features 代码的基本4大特征:单词语义;语法结 阅读全文
posted @ 2021-07-02 11:21 RiSAME 阅读(310) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文献: VSCL: Automating Vulnerability Detection in Smart Contracts with Deep Learning 数据集范式: 1. smart contract collection 传统数据爬取方法,略 2. Label 参考已有方法利用O 阅读全文
posted @ 2021-07-01 10:57 RiSAME 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文献: Towards Balanced Defect Prediction with Better Information Propagation - AAAI 2021 1 背景 为发现的漏洞对软件安全和质量造成巨大影响,所以漏洞预测模型对软件生态具有重要意义。 2 动机 目前使用DL模型进行漏 阅读全文
posted @ 2021-06-30 10:10 RiSAME 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TSE'21 Deep Learning based Vulnerability Detection: Are We There Yet? IST'20 A systematic review of unsupervised learning techniques for software defe 阅读全文
posted @ 2021-06-28 13:58 RiSAME 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑