2024年5月28日
基于PySpark的深度学习模型（CPU版）推理项目
摘要： 一 目的 针对图数据量较大，利用深度模型进行推理耗时严重的问题，充分利用分布式平台可多核并行推理的优势，实现分布式推理流程。 二 方法 主要思路： ① 模型封装：将模型推理方法封装成python 库的架包 ② 安装架包：将该架包安装到项目所需的python环境中 ③ 打包环境：打包环境上传到分布式平 阅读全文
posted @ 2024-05-28 14:45 是我菜了 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑